Ce projet permet de générer des codes QR pour les sites web en utilisant le package qrcode en Python. Il est possible de personnaliser l'apparence des codes QR en modifiant les variables de couleur et de nom de fichier dans le script generate.py.

Ce projet fournit un jeu de données de scripts générés par des modèles de langage (LLM) pour évaluer leur capacité à synthétiser du code Python. Il inclut des tâches de programmation basiques et des métriques de qualité comme BLEU ou CodeBLEU. Le dépôt propose également une version nettoyée des doublons pour des analyses plus précises.

Le projet python3-tree-sitter fournit des liens Python vers la bibliothèque d'analyse syntaxique tree-sitter. Il permet de parser du code source dans plusieurs langages et de générer des arbres de syntaxe abstraits, qui peuvent être utilisés pour l'analyse de code, la recherche de motifs ou l'édition de code.

Outil de création de sites web dédié à la data science, permettant d'intégrer du code R, Python ou Julia et de générer des documents reproductibles et accessibles. Utilise Quarto et est généré via Docker.

Alien-Python est une bibliothèque et une collection d'exercices pédagogiques conçus pour enseigner la programmation Python de manière ludique et débranchée. Les élèves doivent déterminer la position finale d'un alien sur une grille après l'exécution d'un programme Python, en analysant mentalement le code. Le projet propose également des exercices inversés où les élèves doivent reconstruire le code à partir d'un déplacement donné. Des outils permettent de générer des énoncés, des corrections et des fichiers compatibles avec des plateformes comme Moodle ou Pronote.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.5, permettant d'automatiser les tests, la vérification du code et la génération de rapports. Facilite la détection précoce des erreurs et améliore la qualité des livrables logiciels grâce à des pipelines configurables et des exécutions planifiées.

Le projet controllable-paraphrase-generation est un dépôt de code source développé en Python et utilisant Pytorch. Il permet de former des modèles de génération de paraphrases en fonction de différentes contraintes linguistiques, telles que la longueur des phrases, le score BERT, l'arbre de parse, etc. Il offre ainsi la possibilité de contrôler et de personnaliser la sortie des modèles de langage.

Ce projet est un modèle (template) pour le générateur de projets Python Copier, conçu pour l'IN2P3-CC. Il permet de démarrer rapidement un projet Python en suivant les bonnes pratiques et les standards internes. Le template inclut une configuration prête à l'emploi pour Poetry, un gestionnaire de tâches (Poe the Poet), des hooks de pré-commit pour le linting, et des outils pour les tests unitaires et la couverture de code. Il propose également des options pour publier des paquets sur un registre PyPI privé ou construire des paquets RPM.

Ce projet permet d'exécuter des scripts Python directement dans l'environnement ADS (Advanced Design System) de Keysight, facilitant l'automatisation des simulations électroniques et l'analyse des données générées. Il offre des outils pour manipuler des workspaces, exploiter des fichiers de simulation (.dds) et générer des rapports ou des visualisations. Compatible avec des environnements externes comme VS Code, il simplifie l'intégration des bibliothèques spécifiques à ADS pour des workflows personnalisés.

Ce projet vise à enseigner les concepts d'intégration et de déploiement continus en utilisant GitLab CI/CD. Il couvre des sujets tels que la compilation de code Python, la génération de documentation, les tests de couverture, le déploiement sur PyPI et la création d'images Docker.