Ce projet permet de générer des courbes à partir de données étudiantes, facilitant ainsi la visualisation et l'analyse de tendances dans les résultats scolaires. Il offre une interface simple pour importer des données et générer des graphiques pertinents.

Ce projet implémente un algorithme de clustering permettant de générer des courbes de dispersion à partir de données pré-calculées et de courbes de dispersion préalablement sélectionnées. Les courbes de dispersion sont ajustées à l'aide de splines lissées et les incertitudes sont estimées en ajustant une fonction gaussienne sur les panneaux FTAN moyens.