Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Outil permettant de générer des données fictives et reproductibles pour faciliter les tests et le développement d'une application. Il permet de créer des comptes utilisateurs, des familles ou des individus, et de nettoyer les données existantes pour préparer un environnement de test propre. Idéal pour les développeurs souhaitant automatiser la préparation de leurs jeux de données.

Ce projet est un exercice technique destiné à évaluer les compétences en développement d'une application web. Il consiste en une interface Vue.js connectée à une API Flask, permettant de générer des hachages cryptographiques, de gérer des utilisateurs via un système d'authentification, et d'afficher des données dynamiques. L'objectif est de démontrer la capacité à concevoir une solution simple, élégante et fonctionnelle.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Minbp-algo est un outil académique dédié à la résolution du problème de bin-packing, un défi d'optimisation où l'objectif est de répartir des objets de tailles variables dans le nombre minimal de conteneurs. Développé dans un cadre universitaire, il permet de tester et comparer des algorithmes de répartition comme Next Fit ou First Fit Decreasing. Le programme prend en entrée des instances de données structurées et génère des solutions optimisées pour des applications logistiques ou industrielles.

Ce projet est une solution de simulation de service web SOAP dédiée aux décisions d'autorisation dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des flux d'échange de données entre systèmes médicaux sans dépendre d'un environnement de production réel. Le service génère des réponses fictives mais conformes aux standards, facilitant ainsi le développement et le débogage d'applications interopérables.

Ce projet est une application web permettant de simuler les droits à la retraite en se basant sur les données de carrière de l'utilisateur. Il calcule les montants de cotisations et de prestations associés à ces simulations et génère des formulaires de saisie de données adaptés aux besoins de l'utilisateur.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.