Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Outil permettant de générer des données fictives et reproductibles pour faciliter les tests et le développement d'une application. Il permet de créer des comptes utilisateurs, des familles ou des individus, et de nettoyer les données existantes pour préparer un environnement de test propre. Idéal pour les développeurs souhaitant automatiser la préparation de leurs jeux de données.

Ce projet permet de générer des identités fictives ou anonymisées pour des tests, simulations ou analyses. Il offre des fonctionnalités pour créer des comptes utilisateurs complets avec des attributs démographiques, géographiques et temporels aléatoires ou contrôlés. Utilisé principalement pour valider des systèmes d'information sans recourir à des données réelles, il facilite les tests de charge, la conformité RGPD ou la préparation de jeux de données pour des formations.

Ce projet est une solution de simulation de service web SOAP dédiée aux décisions d'autorisation dans le domaine de la santé. Il permet aux développeurs et intégrateurs de tester des flux d'échange de données entre systèmes médicaux sans dépendre d'un environnement de production réel. Le service génère des réponses fictives mais conformes aux standards, facilitant ainsi le développement et le débogage d'applications interopérables.

Ce module permet d'anonymiser les données d'une base de données principale pour des environnements de test ou de démonstration. Il génère des scripts SQL pour remplacer les données sensibles par des valeurs fictives tout en conservant la possibilité de restaurer les données originales. Les données sont anonymisées selon une configuration définie par entité et colonne, en utilisant des générateurs de données fictives comme FakerPHP.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Le projet PatientGeneration est dédié à la génération de patients fictifs pour les tests et simulations dans le domaine médical. Il permet de configurer les différents aspects de la génération, tels que les modes de génération des prénoms, noms, adresses, religions, ethnies, etc. De plus, il gère les adresses associées aux patients, offrant ainsi une solution complète pour répondre aux besoins de création de données fictives dans le domaine de la santé.

Outil de génération d'images de signatures électroniques fictives pour des tests ou des démonstrations. Permet de simuler visuellement des signatures manuscrites sans utiliser de données réelles.