Ce projet utilise la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre aux questions sur les données climatiques disponibles sur le portail DRIAS. Il permet d'extraire des informations pertinentes à partir de documents spécialisés et de générer des réponses précises et sourcées, réduisant ainsi les hallucinations des modèles de langage. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels, il simplifie l'accès aux rapports et formats de données climatiques.

Ce projet permet de télécharger les données de forçage de surface WFDE5 depuis Copernicus et de les transformer en fichiers compatibles avec le modèle ORCHIDEE. Il génère deux versions de données corrigées : une corrigée par CRU et une autre par CRU pour les précipitations et GPCC pour le reste. Ces données sont essentielles pour les simulations climatiques et la recherche en sciences de l'environnement.

Système de prétraitement dédié à la préparation des données d'entrée pour le modèle WRF (Weather Research and Forecasting). Il permet de configurer les domaines de modélisation, d'interpoler des données statiques et météorologiques, et de convertir des fichiers GRIB en formats compatibles avec WRF. Utilisé principalement par les météorologues et les chercheurs en sciences de l'atmosphère pour générer des simulations climatiques précises.

Outil dédié à la validation, la préparation et la visualisation de données scientifiques, notamment climatiques. Il permet de structurer des jeux de données bruts en fichiers NetCDF standardisés, de vérifier leur cohérence et de générer des visualisations adaptées à des grilles hexagonales ou autres formats géospatiaux. Utilisé principalement pour des simulations environnementales et des analyses de données issues de modèles climatiques.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

Ce projet génère des fichiers de propriétés optiques des aérosols à partir de données d'indice de réfraction. Les résultats, au format NetCDF, sont conçus pour être intégrés dans des modèles climatiques comme LMDZ ou des outils de transfert radiatif comme ECRad. Il traite différents types d'aérosols (hydrophiles et hydrophobes) et produit des données essentielles pour simuler leur impact sur le rayonnement atmosphérique.

Outil de pré-traitement pour générer des graphes de routage de l'eau dans les modèles hydrologiques. Il prépare les données nécessaires aux simulations climatiques en intégrant des informations comme les plaines inondables, les barrages ou les réseaux d'adduction. Ce pré-processeur facilite la vérification des données avant lancement des simulations et améliore la parallélisation des calculs.

Ce projet génère des données de forçage des vagues pour les modèles océaniques et météorologiques. Il permet de simuler les interactions entre l'atmosphère et l'océan, en fournissant des informations précises sur les vagues pour améliorer les prévisions maritimes et climatiques. Les résultats sont utilisés par des scientifiques, des météorologues et des chercheurs pour affiner leurs modèles et mieux comprendre les dynamiques océaniques.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la modélisation des nuisances sonores et des impacts climatiques en milieu urbain. Elle permet d'importer des données géospatiales, notamment issues d'OpenStreetMap, et de les traiter via des algorithmes avancés pour générer des cartes de bruit et des indicateurs environnementaux. Accessible via une interface sécurisée, elle facilite la prise de décision pour les collectivités et les urbanistes.

Projet de recherche dédié à l'étude des transports à différentes échelles spatiales et temporelles. Il utilise des maillages dynamiques pour simuler des phénomènes physiques, notamment dans le cadre de la modélisation climatique. Les outils développés permettent de pré-traiter des données, de générer des configurations de simulation et d'exécuter des calculs haute performance sur des infrastructures de calcul intensif.