Le projet nodes-prod est un programme Python qui permet de construire des fichiers stationXML pour des déploiements de réseaux sismiques denses. Il prend en entrée un fichier CSV contenant les informations sur les stations et les nœuds, et génère des fichiers stationXML en sortie. Le programme prend en charge différents types de nœuds sismiques et gère les gains et les fréquences d'échantillonnage de manière appropriée.

Cette application génère dynamiquement un formulaire en fonction d'une spécification TableSchema pour un fichier CSV. Elle utilise ensuite une API Validata pour valider chaque ligne. Le CSV résultant peut être téléchargé par la suite.

Le projet pvldb2023 est dédié au traitement et à l'analyse de données, en particulier de fichiers CSV. Il permet de générer des statistiques, de gérer des mesures de performance et de faciliter le développement de benchmarks.

Le projet porticttl est un programme de formation ANF SPARQL qui utilise des données Portic et Yarrrml en exemple pour construire et interroger un magasin de triplets. Il contient des données dans des fichiers CSV, des fichiers de règles dans des fichiers YML, des fichiers RML générés et des triplets générés. Il comprend également la source d'un guide publié au format PDF.

XMLify est un outil permettant de convertir des données CSV en fichiers XML TEI, Nakala ou Sitemap. Il peut être utilisé en ligne de commande, en tant que script Python autonome ou avec une interface graphique. XMLify requiert des modèles d'en-tête et de mappage pour savoir comment mapper les colonnes du fichier CSV aux champs XML. Il peut générer un fichier XML différent pour chaque ligne du fichier CSV d'entrée ou tout regrouper dans un seul fichier de sortie.

Application d'envoi des indicateurs MS Santé au ministère, qui récupère les données depuis les journaux de Postfix et un annuaire LDAP interne, et génère un fichier CSV contenant les statistiques mensuelles sur les échanges de messages.

GeoHisto est un projet qui fournit des informations historiques sur les régions, les départements, les collectivités d'outre-mer et les villes de France, basées sur les données de l'INSEE et de Wikipedia. Il permet de générer des fichiers CSV exportables et réutilisables contenant des données sur les intercommunalités, les régions, les départements, les collectivités d'outre-mer et les villes.

Ce projet permet de générer un fichier excel contenant les données de ciblage et de contrôle des établissements de santé. Il permet de créer des csv à partir de fichiers excel, d'initialiser une base de données, de charger chaque csv comme une table et d'exporter les données pour une région donnée.

DAG Airflow permettant de récupérer les données INPI du jour précédent et de les traiter pour générer deux fichiers csv. Ces données sont ensuite sauvegardées sur une instance Minio et ont vocation à alimenter l'annuaire des entreprises.

Ce projet démontre l'utilisation de l'API Gitlab dans le cadre de l'intégration continue pour récupérer les statistiques des projets à un moment donné. Il utilise l'outil jq pour générer un fichier CSV à partir des données récupérées.