Ce projet produit et maintient un vocabulaire OMOP local dérivé de la nomenclature CCAM (ATIH) pour le CHU de Montpellier. Il génère des tables de référence (CONCEPT, CONCEPT_RELATIONSHIP) conformes au Common Data Model OHDSI, destinées à être partagées entre établissements de santé. Les fichiers générés (SQL, Parquet, CSV) sont mis à disposition via la Plateforme des Données de Santé (PDS) pour éviter les travaux redondants de mapping entre CHU.

Ce projet fournit des scripts facilitant la maintenance d'un référentiel d'items, en générant des migrations SQL à partir d'un fichier Excel. Il permet de gérer les thèmes, types et valeurs des items du référentiel, ainsi que de spécifier des actions à effectuer pour chaque ligne du fichier Excel (modification, fusion, ajout ou suppression).

Outil d'analyse automatisée de dépôts de code source pour identifier les vulnérabilités de sécurité, les anomalies et les erreurs de syntaxe. Il extrait et traite des données issues de requêtes SQL, de fichiers de configuration et de commits pour générer des rapports détaillés sur les risques potentiels dans les projets logiciels.

Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.

Outil permettant de convertir des fichiers XML complexes en bases de données relationnelles sans perte de données ni besoin de mappings manuels. Il génère automatiquement un modèle de données normalisé à partir d'un schéma XSD, facilitant l'exploration et l'analyse des données via SQL. Idéal pour les flux de données récurrents ou les besoins d'analyse non figés dès le départ.

Ce projet permet d'exporter et d'importer des données entre une base de données et des fichiers JSON. Il offre des fonctionnalités telles que la génération de structures SQL, le nettoyage de dossiers et la gestion de références blob.

Outil permettant de convertir des sauvegardes de données issues d'eLabFTW (fichiers SQL, archives d'uploads ou exports .eln) en une structure de fichiers organisée et lisible sans instance eLabFTW. Il génère des PDF, HTML et JSON pour chaque expérience ou ressource, tout en préservant les métadonnées, les pièces jointes et les liens entre les données. Idéal pour l'archivage ou la migration des données de recherche.

Ce projet académique vise à enseigner et appliquer des design patterns en programmation orientée objet. Il couvre la création de factories pour générer des objets, l'implémentation de structures composites pour gérer des hiérarchies, et l'utilisation de DAO pour interagir avec différentes sources de données (fichiers JSON, CSV, bases de données H2, SQLite, MariaDB). L'objectif est de fournir une solution générique et transparente pour manipuler des données de fruits.

Ce projet vise à démontrer la capacité à conteneuriser des applications, en particulier à générer des fichiers PDF à partir de sites web et à intégrer Apache et PHP pour une configuration MVC avec SQLite comme SGBD.