Ce projet permet de générer des fichiers de calibration et des structures de base pour l'analyse en temps réel des données issues de l'observation astronomique, notamment pour le LST (Large-Sized Telescope) et le CTAO (Cherenkov Telescope Array Observatory). Il facilite la préparation des données nécessaires à l'observation et à l'analyse scientifique des phénomènes cosmiques.

Ce projet permet de générer et de gérer les coefficients de calibration pour les capteurs MS700. Les fichiers produits sont essentiels pour assurer la précision des mesures dans la chaîne de traitement des capteurs. Les données de calibration sont versionnées pour garantir leur traçabilité et leur intégrité.

Outil dédié à la lecture, l'analyse et le traitement de données issues de capteurs ou d'instruments de mesure scannés. Permet d'extraire des positions, de calibrer des appareils, de générer des histogrammes et de vérifier l'intégrité des données. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels pour automatiser le traitement de fichiers bruts.

Outil dédié à la préparation et à la calibration de séries de scans. Il génère des répertoires et fichiers pour chaque scan, intègre des données de référence (flats et darks) pour assurer la précision des mesures. Permet d'ajuster automatiquement la taille des voxels et de segmenter les données en secteurs angulaires pour des analyses spécialisées. Idéal pour les expériences nécessitant des paramètres variables entre les scans.

Le projet Parcoursup est une plateforme de gestion d'algorithmes pour l'admission dans l'enseignement supérieur en France. Il permet de calibrer des plateformes, de générer des fichiers CSV et de profiler des opérations MPI.