Ce projet permet de générer des paquets Debian (.deb) pour déployer OpenSearch, une suite logicielle open source dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il facilite l'installation et la maintenance de cette solution sur des systèmes basés sur Debian Bullseye, en automatisant le processus de création des fichiers d'installation.

Ce projet est un outil d'anonymisation et de génération d'identifiants uniques pour des données sensibles, notamment dans le domaine de la santé. Il permet de transformer des identifiants sources (comme des numéros de patients) en identifiants anonymisés et déterministes, tout en garantissant la traçabilité via un fichier de mapping sécurisé. L'objectif est de protéger les données personnelles tout en assurant la reproductibilité des traitements et la conformité aux réglementations en vigueur.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Ce projet permet de générer des bases de données démographiques et géographiques synthétiques pour différents territoires (métropole, La Réunion). Il combine des données de population, de ménages et de découpage territorial pour produire des fichiers exploitables en analyse spatiale. Les données sont disponibles sous plusieurs formats (GeoPackage, Parquet, MBTiles, PMTiles) pour faciliter leur utilisation dans des outils de visualisation ou d'analyse.

Le projet doc-generator est un outil en ligne de commande permettant de générer des fichiers Markdown à partir de schémas de données. Il prend en charge les schémas JSON et est particulièrement adapté aux schémas Validata. Il facilite ainsi la documentation des données et améliore la compréhension des structures de données par les utilisateurs.

Ce projet permet de calculer des densités d'énergie pour différentes parités, des densités pour un spin donné, ainsi que la valeur moyenne de B et la fonction de force radiative. Il offre deux modes : graphique pour générer des fichiers de données et calcul pour déterminer uniquement la fonction de force radiative. Les calculs s'appuient sur des fichiers d'entrée spécifiques et permettent d'analyser les transitions nucléaires.

Outil autonome conçu pour détecter des fichiers PE (Portable Executable) anormaux parmi les données NTFSInfo collectées par DFIR-ORC sur des systèmes Microsoft Windows. Il classe les fichiers PE du plus au moins anormal, permettant aux analystes en réponse aux incidents de prioriser leurs investigations. L'outil utilise des algorithmes de détection d'anomalies traditionnels et basés sur des graphes, sans analyser en profondeur le contenu binaire des fichiers. Il s'intègre facilement aux workflows de forensic et génère des rapports visuels et des fichiers CSV pour une analyse approfondie.

Le projet decembergroove consiste en des expériences de transcription de fichiers MIDI en partitions de batterie, en utilisant le jeu de données Groove MIDI v.1.0.0. Il inclut des outils en ligne de commande pour la transcription, ainsi que des scripts Python pour la transcription par lots. Les résultats de la transcription sont stockés dans des répertoires dédiés, contenant les fichiers MIDI originaux, les partitions de batterie au format MEI, ainsi que des fichiers SVG et PDF générés à partir de ces partitions.

DexDeploy est un projet permettant de générer et déployer des médiateurs pour des services spécifiques, en utilisant des fichiers DexIDL et en supportant différents protocoles. Il permet d'interconnecter des services hétérogènes et de faciliter les échanges de données entre eux.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.