Ce projet permet de traiter des données brutes et de générer des figures destinées à des publications scientifiques. Il inclut des outils pour analyser des données et produire des résultats visuels exploitables dans un contexte de recherche. Les algorithmes implémentés visent à faciliter l'interprétation des données pour des travaux académiques.

Ce projet fournit un modèle LaTeX pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il inclut des scripts Python pour générer des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation en PDF. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la structuration des documents académiques avec une bibliographie intégrée et des styles adaptés aux normes de publication.

Ce projet vise à générer des modèles de communication et des simulations pour un article scientifique publié dans le cadre de l'atelier HeteroPar'2015 (Euro-Par). Il permet de produire des figures et un document PDF finalisé pour une publication académique, facilitant ainsi la visualisation et l'analyse des résultats.