Outil permettant de générer des graphes synthétiques pour des bases de données NoSQL, notamment Neo4j. Il facilite la création de jeux de données réalistes ou aléatoires pour tester, développer ou analyser des modèles de données orientés graphe. Idéal pour les développeurs, data scientists ou équipes techniques travaillant avec des bases de données graphes.

Ce projet vise à fournir des informations détaillées sur les ensembles de données, les schémas et les requêtes utilisés pour l'expérimentation dans une recherche sur l'optimisation de requêtes basée sur un schéma pour des bases de données de graphes. Les ensembles de données comprennent YAGO et LDBC-SNB, qui sont représentés sous forme de nœuds et d'arêtes dans des graphiques. Des schémas spécifiques ont été créés pour chaque ensemble de données pour aider à l'optimisation de requêtes basée sur un schéma. Les requêtes examinées dans l'étude sont acycliques et récursives ou non récursives, avec des formes de requêtes allant de l'arbre aux cycles.

Ce projet se concentre sur la gestion des données manquantes dans les bases de données graphiques NoSQL. Il permet d'identifier, filtrer et imputer les valeurs manquantes pour faciliter l'extraction de motifs graduels. Les fonctionnalités incluent l'analyse de corrélations, le remplissage automatique des données et la génération de rapports structurés pour améliorer la qualité des données analysées.