Slitherine est un outil bioinformatique conçu pour identifier et analyser les différences significatives entre deux matrices de contact génomique. Il permet de comparer des données issues de séquençage haut débit, comme celles obtenues lors d'expériences de conformation chromosomique, afin de mettre en évidence des variations entre conditions biologiques. L'outil génère des rapports détaillés, des visualisations graphiques et des fichiers de résultats exploitables pour la recherche en génomique.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports détaillés, des graphiques et des simulations pour faciliter l'interprétation des données et la prise de décision dans des domaines comme la physique, l'ingénierie ou les sciences des matériaux.

Ce projet fournit des scripts dédiés à la création de visualisations graphiques à partir de données issues de séquençages haut débit. Utilisé principalement dans un contexte de recherche biomédicale, il permet aux scientifiques de générer des graphiques adaptés à leurs publications ou rapports, facilitant ainsi l'interprétation et la communication des résultats obtenus en laboratoire.

Spok est un outil open source dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues d'observations de plasma. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des signaux complexes, d'extraire des métriques pertinentes et de générer des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des phénomènes physiques. Le projet s'inscrit dans le cadre de la recherche en physique des plasmas et est utilisé par des laboratoires pour accélérer l'analyse de données expérimentales.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour produire des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour générer automatiquement des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour compiler le document final. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la rédaction de documents académiques structurés avec une bibliographie intégrée et des éléments graphiques.

Ce projet vise à évaluer des modèles probabilistes pour la recherche de similarité progressive et la classification de données temporelles avec garanties de qualité. Il fournit des logs CSV décrivant l'évolution des algorithmes iSAX2+ et DSTree, ainsi que des scripts R pour l'évaluation et la génération de graphiques.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il inclut des scripts Python pour générer automatiquement des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour compiler le document final en PDF. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la structuration des rapports avec une bibliographie intégrée et des éléments graphiques adaptés aux normes académiques.

Ce projet permet de visualiser et analyser la qualité des données du réseau RENAG, un réseau de stations GNSS (Global Navigation Satellite System) dédié à la recherche scientifique. Il offre un tableau de bord interactif pour suivre les performances des stations, identifier les anomalies et produire des rapports détaillés. Les données sont collectées, stockées dans une base de données PostgreSQL, puis exploitées via Grafana pour générer des graphiques et indicateurs pertinents.

Outil dédié à la création de kymographes pour analyser les mouvements de régions d'intérêt dans des séquences d'images, notamment dans le cadre de l'étude du développement biologique. Il permet de tracer des rectangles sur des images ou vidéos, puis de générer une représentation graphique de l'évolution temporelle de l'intensité lumineuse le long d'un axe. Utilisé principalement en recherche biomédicale pour visualiser des dynamiques cellulaires ou moléculaires.

Application web dédiée à l'analyse et à la visualisation des données du Registre de Preuve de Covoiturage. Elle permet aux utilisateurs d'explorer les trajets réalisés en covoiturage, de générer des cartes interactives et des graphiques pour mieux comprendre les dynamiques de mobilité. L'outil s'inscrit dans une démarche de recherche et de valorisation des données publiques pour faciliter leur interprétation.