Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.

Ce projet permet de reproduire des expériences visant à détecter des réinitialisations dans les réseaux de régulation génique à partir de données d'expression génique unicellulaire. Il fournit des outils pour analyser des jeux de données biologiques et générer des visualisations associées, facilitant ainsi la recherche en biologie computationnelle et en génomique.

Package logiciel dédié à l'analyse de corrélations entre jeux de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes, d'identifier des relations statistiques et de générer des rapports automatisés. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche environnementale, médicale ou industrielle pour faciliter la prise de décision basée sur des données.

Ce projet fournit des outils et des jeux de données anonymisés pour analyser les comportements des étudiants en génie logiciel à partir de leurs commits. Il inclut des scripts de transformation de logs JSON en fichiers CSV, ainsi que des rapports générés par Process Mining pour visualiser les indicateurs comportementaux. Les données et analyses sont destinées à la recherche académique.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données scientifiques spécifiques au format BLISS. Il permet d'automatiser la génération de rapports structurés et d'interpréter des jeux de données complexes pour des applications métiers ou de recherche.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données complexes, de générer des graphiques avancés et de collaborer en temps réel sur des notebooks interactifs. L'outil facilite la production de rapports techniques automatisés et la gestion de données structurées pour des projets de recherche ou industriels.

Projet dédié à l'archivage et à l'analyse de données scientifiques issues de télescopes, notamment pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet d'extraire, structurer et visualiser des métadonnées issues de fichiers HDF5, générer des jeux de données synthétiques pour des tests, et collecter les résultats sous forme de fichiers CSV ou de visualisations interactives. Utilisé principalement dans le domaine de l'astrophysique pour faciliter la recherche et l'analyse des données.

Projet open source dédié à l'analyse, la visualisation et la simulation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et data scientists de manipuler des jeux de données complexes, de générer des graphiques interactifs et de modéliser des phénomènes physiques ou mathématiques. Les outils intégrés facilitent l'exploration et la compréhension des données pour des applications variées en recherche ou en industrie.

Ce projet permet aux chercheurs et institutions de créer, gérer et publier des identifiants DOI (Digital Object Identifier) pour leurs jeux de données ou publications scientifiques. Il facilite la diffusion et la citation des travaux de recherche en assurant une interopérabilité avec des plateformes de données et des registres internationaux. Le système automatise la génération de pages de renvoi et la synchronisation des métadonnées.