Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Plateforme open source qui propose des outils et des jeux de données pour analyser, sécuriser et maintenir les infrastructures numériques critiques. Elle centralise les métadonnées des dépôts logiciels (GitHub, GitLab, etc.) et fournit des services comme le parsing de dépendances, la résolution de versions, ou la génération de SBOM. Destinée aux développeurs, chercheurs et organisations pour améliorer la transparence et la résilience des écosystèmes logiciels.

ParCoLab Tools est un ensemble de scripts facilitant la création de fichiers XML-TEI pour le dépôt de corpus dans la bibliothèque de textes alignés ParCoLab. Ces scripts permettent la segmentation et l'alignement de textes en plusieurs langues, la génération de métadonnées descriptives pour les corpus et l'assemblage de paires de métadonnées et de textes segmentés.

Le projet pix-tutos est dédié à la génération de pages statiques contenant des tutoriels vidéo. Il permet de gérer les métadonnées associées aux tutoriels et offre des fonctionnalités de personnalisation des lecteurs vidéo.

Le projet geonetwork-formatter est un modèle de mise en page dédié à la génération de landing-page pour les métadonnées disposant d'un DOI sur la plateforme indigeo. Il permet d'organiser et de présenter de manière esthétique et structurée des données géographiques, facilitant ainsi leur consultation et leur compréhension.

Ce projet fournit des classes Python pour faciliter le traitement de métadonnées vidéo, la lecture de vidéos frame-à-frame et l'écriture de vidéos frame-à-frame en utilisant les fonctionnalités de OpenCV2. La classe VideoReader fournit une interface conviviale pour lire des vidéos en utilisant python's `with` statement et en fournissant des frames sous forme de générateur. De même, la classe VideoWriter fournit une interface conviviale pour écrire des vidéos en utilisant python's `with` statement et en acceptant des frames sous forme de consommateur.

Kraftwerk est une application Java Spring conçue pour valider et traiter des données provenant d'enquêtes multimodes, afin de générer des tableaux de données prêts à être utilisés à des fins statistiques. Elle s'appuie fortement sur les métadonnées décrites à l'aide de la norme DDI. Les processus automatisés peuvent être enrichis par des spécifications écrites en VTL, grâce à l'implémentation de Trevas.

Ce projet rassemble l'ensemble des tâches de préparation de données nécessaires au lancement de l'application Envinorma. Il inclut la mise à jour des classements et installations, la génération de métadonnées à partir de l'extraction géorisques et l'exécution de l'OCR sur les APs.

Le projet readholdings est une application permettant la gestion de données bibliothécaires et l'enrichissement de métadonnées via l'intégration avec l'API HoldingsIQ. Il offre des fonctionnalités telles que l'importation de données CSV, la génération d'identifiants uniques et l'enrichissement des données grâce aux informations récupérées via l'API.

OGAM est un système générique basé sur des métadonnées permettant de construire un site web pour collecter, afficher, demander et exporter des données.