Ce projet est une collection d'outils R conçus pour faciliter l'implémentation de conceptions d'échantillonnage déterminantales, en se basant sur les travaux de Loonis et Mary (2019) et Loonis (2024). Les outils permettent de construire des matrices de projection, de générer des échantillons aléatoires et de construire des conceptions d'échantillonnage déterminantales.

SPM (SParse Matrix package) est une bibliothèque scientifique permettant de manipuler des matrices creuses dans les formats CSC, CSR et IJV. Les fonctionnalités offertes incluent des produits matriciels avec des vecteurs ou des matrices denses, des calculs de normes, des fonctions de tri, des générateurs de matrices aléatoires, des vérifications pour les solveurs linéaires, des conversions de formats, des générateurs de laplaciens pour des motifs de maillage, et des lecteurs de matrices à partir de fichiers (MatrixMarket, Harwell-Boeing/RSA, IJV, etc.). Des wrappers pour Python, Julia et Fortran90 sont inclus dans le package.

Ce projet propose des ensembles de données structurés sous forme de contextes formels et de matrices de comparaison de produits (PCM). Les données, issues de sources comme Wikipedia ou générées aléatoirement, sont utilisées pour des analyses en fouille de données et en exploration de relations entre produits. L'objectif est de faciliter la recherche académique et l'étude des propriétés structurelles des produits.