Le projet CGALPlugin permet d'utiliser des composants de la bibliothèque CGAL dans un plugin SOFA. Il inclut des fonctionnalités telles que la reconstruction de surfaces 3D à partir de nuages de points, la génération de maillages à partir de polyèdres, la réduction de maillages 3D et la génération de maillages 2D à partir d'images.

Logiciel open-source de voxelisation de données LiDAR pour la cartographie de la biomasse végétale. Développé par l'IRD, il permet de générer des nuages de points 3D à partir de données LiDAR et de calculer des indices de végétation tels que l'indice de surface foliaire (LAI).

Le projet lpy2pc est conçu pour générer des nuages de points à partir de données Lpy, ce qui facilite la visualisation et l'analyse de données géospatiales. Il contribue à améliorer la prise de décision dans la gestion des ressources naturelles.

Ce projet permet de traiter des images pour en extraire des informations utiles. Il est capable d'analyser les contours d'images, de générer des nuages de points et de les étiqueter et classer.

Le projet Soft3D est une implementation de la méthode de reconstruction 3D de scènes à partir d'images proposée par Penner et Zhang en 2017. Il permet de générer des nuages de points 3D et de synthétiser des images à partir de caméras virtuelles en utilisant la méthode Soft 3D.