Ce projet génère et configure des runners dédiés à Renovate, un bot spécialisé dans la mise à jour automatique des dépendances logicielles. Il automatise la création de comptes de service, la gestion des tokens d'accès, la signature GPG des commits et la rotation sécurisée des identifiants. Destiné aux équipes DevOps, il simplifie le déploiement et la maintenance des outils de maintenance continue dans des environnements GitLab.

Ce projet permet de générer des paquets Debian (.deb) pour déployer OpenSearch, une suite logicielle open source dédiée à la recherche et à l'analyse de données. Il facilite l'installation et la maintenance de cette solution sur des systèmes basés sur Debian Bullseye, en automatisant le processus de création des fichiers d'installation.

Ce projet est une copie du démonstrateur Antora demo-b, conçu pour illustrer la génération automatique de documentation technique à partir de fichiers sources. Il permet de visualiser des composants logiciels et des guides utilisateurs sous forme de site web statique, facilitant ainsi la compréhension et l'adoption des outils présentés.

Ce guide accompagne les débutants dans l'apprentissage de KiCad, une suite logicielle open source dédiée à la conception de circuits imprimés. Il propose des étapes claires pour installer le logiciel, créer des schémas électroniques, concevoir des PCB et générer les fichiers nécessaires à la fabrication. Destiné aux hobbyistes, étudiants et professionnels, il facilite l'accès aux outils de CAO électronique pour des projets concrets.

Outil open source conçu pour automatiser la création de paquets logiciels à partir d'images Singularity. Il permet aux développeurs de générer des versions compilées de leurs projets pour différentes architectures CPU (x86, AVX, etc.) et systèmes d'exploitation (Debian, Fedora, etc.). Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite le déploiement et la distribution de logiciels complexes sur des infrastructures variées, comme celles du CTA (Cherenkov Telescope Array).

Outil dédié à la création et à la gestion de métadonnées pour les logiciels et codes de recherche. Il permet aux chercheurs et développeurs de générer des fichiers codemeta.json standardisés, facilitant ainsi l'indexation et la citation des travaux logiciels dans les archives ouvertes comme Software Heritage. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de transparence scientifique, en alignant les pratiques de documentation avec les recommandations des communautés académiques.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Le projet CS Denoising est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images bio Icy. Il permet de réduire le bruit dans les images en utilisant la décomposition parcimonieuse (Compressed Sensing) et la transformée de Fourier. Il combine plusieurs reconstructions à faible taux d'échantillonnage pour générer des images dénoyées de haute qualité en utilisant plusieurs contraintes de parcimonie.

Ce projet vise à faciliter la création et la gestion de modèles de données pour des applications logicielles. Il permet aux développeurs de définir des structures de données complexes de manière déclarative et de générer automatiquement du code ou des configurations à partir de ces modèles. L'objectif est d'accélérer le développement tout en réduisant les erreurs liées à la manipulation manuelle des données.