Le projet statistics-crawler est une application web permettant de collecter des données statistiques à partir de sites web définis, de les analyser et de générer des rapports à partir de ces données. Il est basé sur le framework Scrapy pour la collecte de données, Pandas pour l'analyse de données et Matplotlib pour la génération de graphiques.

Le projet mmdc-datacollection est dédié à la collecte, la gestion et l'analyse de données. Il permet de générer des rapports à partir des données collectées et analysées.

Un ensemble d'actions GitHub utilisées dans les workflows de dashlord pour collecter des données à partir d'outils tiers et stocker les résultats sur GitHub. Il génère des rapports au format JSON et des sites web à partir des dernières analyses.

Plateforme dédiée à la collecte, l'analyse et la visualisation de données métiers pour les entreprises et organisations. Elle permet aux utilisateurs d'agréger des informations dispersées, de générer des rapports dynamiques et de partager des insights critiques en toute sécurité. Conçue pour répondre aux besoins des secteurs exigeants comme la finance, la santé ou l'industrie.