Ce projet permet d'automatiser les tests de logiciels et de générer des rapports de tests détaillés. Il permet également de suivre la couverture de tests et d'identifier les zones du code qui ne sont pas suffisamment testées.

PhageTermVirome est un logiciel dédié à l'analyse des génomes de phages et des viromes. Il permet de déterminer les terminaisons génomiques et les modes d'encapsidation des phages à partir de données de séquençage. L'outil calcule des valeurs de couverture pour identifier les terminaisons cohésives, les répétitions terminales directes ou les modes d'encapsidation de type Mu. Il génère des rapports détaillés et des tableaux statistiques pour faciliter l'interprétation des résultats.

Ce projet pédagogique vise à enseigner la mise en place de tests unitaires pour des algorithmes de tri classiques en langage C. Il fournit une base de code simple et limitée, permettant aux étudiants d'implémenter des tests pour valider le bon fonctionnement des fonctions. Le dépôt inclut également des outils pour mesurer la couverture de code et générer des rapports détaillés, favorisant ainsi une approche rigoureuse du développement logiciel.

Hornet-js-builder est un outil permettant de faciliter le développement et la construction de projets web basés sur le framework Hornet-JS. Il automatise les tâches récurrentes telles que la gestion des dépendances, la compilation de code TypeScript, l'exécution de tests unitaires et la génération de rapport de couverture de tests.

Ce projet académique vise à générer et analyser des tests automatisés pour un système de gestion de tournois sportifs. Il inclut des tests générés par plusieurs outils d'IA et des rapports de couverture, tout en comparant des versions Java différentes pour évaluer l'efficacité des générateurs de tests.

CRAW (Counter RNAseq Window) est un outil bioinformatique conçu pour calculer et visualiser la couverture des expériences de séquençage ARN. Il permet d'analyser des données génomiques à partir de fichiers BAM ou WIG, en générant des rapports détaillés et des visualisations graphiques. L'outil facilite l'interprétation des données de séquençage en fournissant des métriques de couverture position par position, adaptées aux besoins de la recherche en biologie moléculaire et génomique.

Ce projet est une formation sur le pipeline CI/CD de Gitlab, centrée sur une application C++ simple. Il inclut des scripts pour générer des fichiers de build, compiler le code, exécuter des tests unitaires et générer des rapports de couverture de code.

Ce projet permet de générer des rapports de tests et de couverture de code pour Gitlab, en utilisant pytest. Il permet également de visualiser les résultats de tests et le suivi de la couverture de code directement sur Gitlab.

Ce projet permet de générer des rapports de couverture de tests au format HTML et de les afficher dans un navigateur web.