Le projet statistics-crawler est une application web permettant de collecter des données statistiques à partir de sites web définis, de les analyser et de générer des rapports à partir de ces données. Il est basé sur le framework Scrapy pour la collecte de données, Pandas pour l'analyse de données et Matplotlib pour la génération de graphiques.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour des organismes publics ou privés. Il offre des outils pour suivre les performances, générer des rapports et présenter les résultats sous forme de graphiques et tableaux. Destiné à faciliter la prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour aider les utilisateurs à suivre et interpréter des indicateurs de performance. Il permet de créer des tableaux de bord personnalisés, d'agréger des données en temps réel et de générer des rapports clairs pour faciliter la prise de décision.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser des données statistiques pour aider les utilisateurs à comprendre les tendances et prendre des décisions éclairées. Il offre des outils pour calculer des métriques clés et générer des rapports détaillés adaptés à différents besoins métiers.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.

Le projet kpi_statistics est conçu pour extraire et analyser les statistiques clés (KPI) à partir des rapports web AWStats générés par les serveurs VESPA. Il permet de récupérer des informations sur les visiteurs uniques, le nombre de visites, les pages vues et les données volumétriques.

Projet open source dédié à l'analyse et à la visualisation des données électorales françaises. Il permet de générer des rapports détaillés sur les circonscriptions législatives, incluant des statistiques démographiques, géographiques et socio-économiques. Le projet facilite également la création de plaquettes personnalisées pour les députés et offre des outils pour extraire et traiter des données géospatiales.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence 3 en MIAGE. Il propose des modèles statistiques et des outils de programmation lettrée pour les étudiants. Les participants réalisent un mini-projet en binôme, incluant la rédaction de fichiers R Markdown, la génération de rapports PDF via knitr, et une présentation finale. Le dépôt contient également des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations sur les fondamentaux de la programmation lettrée et de l'analyse de données.

Outil dédié à la collecte, l'analyse et la visualisation des statistiques d'usages des ressources documentaires pour l'Abes. Il permet de traiter les logs de consultation, d'enrichir les données avec des métadonnées externes, et de générer des rapports pour évaluer l'impact des ressources électroniques. Destiné à un usage interne, il facilite la prise de décision pour l'optimisation des collections et des services proposés.

PhageTermVirome est un logiciel dédié à l'analyse des génomes de phages et des viromes. Il permet de déterminer les terminaisons génomiques et les modes d'encapsidation des phages à partir de données de séquençage. L'outil calcule des valeurs de couverture pour identifier les terminaisons cohésives, les répétitions terminales directes ou les modes d'encapsidation de type Mu. Il génère des rapports détaillés et des tableaux statistiques pour faciliter l'interprétation des résultats.