Outil autonome conçu pour détecter des fichiers PE (Portable Executable) anormaux parmi les données NTFSInfo collectées par DFIR-ORC sur des systèmes Microsoft Windows. Il classe les fichiers PE du plus au moins anormal, permettant aux analystes en réponse aux incidents de prioriser leurs investigations. L'outil utilise des algorithmes de détection d'anomalies traditionnels et basés sur des graphes, sans analyser en profondeur le contenu binaire des fichiers. Il s'intègre facilement aux workflows de forensic et génère des rapports visuels et des fichiers CSV pour une analyse approfondie.

NanoComp est un outil bioinformatique conçu pour comparer les résultats de séquençage Oxford Nanopore et les alignements associés. Il permet aux chercheurs d'évaluer les performances de différents pipelines ou jeux de données, facilitant ainsi l'optimisation des analyses génomiques. L'outil génère des rapports visuels et statistiques pour aider à la prise de décision dans les projets de séquençage à haut débit.

Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.

Outil dédié à la création de visualisations rapides et simplifiées de données pour des analyses préliminaires ou des rapports d'étape. Permet aux utilisateurs de générer des aperçus visuels sans nécessiter de compétences avancées en traitement de données ou en design.

Kibana est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, d'explorer des logs, de suivre des indicateurs clés et de générer des rapports visuels pour faciliter la prise de décision. Accessible via un navigateur, elle s'intègre parfaitement aux environnements de données modernes.

Application web dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images satellites pour étudier les dynamiques territoriales. Elle permet de superposer des couches géographiques, de suivre l'évolution des zones urbaines et naturelles, et de générer des rapports visuels. Les utilisateurs peuvent explorer des données spatiales et temporelles pour soutenir des décisions en urbanisme, environnement ou gestion des risques.

Logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues d'expériences en physique des particules. Il permet de traiter les événements expérimentaux, de configurer les systèmes de détection et de générer des rapports visuels pour les chercheurs. Utilisé principalement dans les laboratoires de physique nucléaire et des hautes énergies.

PapieRmache est un outil dédié à l'analyse avancée de données textuelles et à la génération de rapports visuels. Il permet aux utilisateurs d'explorer, structurer et visualiser des corpus linguistiques ou des ensembles de données textuelles pour en extraire des insights pertinents. Idéal pour les chercheurs, les data analysts ou les équipes marketing, il facilite la création de visualisations claires et de documents synthétiques à partir de données brutes.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de réseaux sociaux ou de données relationnelles. Permet de transformer des données brutes en graphiques interactifs pour mieux comprendre les connexions et les dynamiques entre entités. Intègre des fonctionnalités de gestion de contenu multimédia et de génération de rapports visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils associés pour produire des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour générer des figures et des tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation. Destiné aux chercheurs et étudiants, il permet de structurer et de formater des documents scientifiques de manière cohérente et professionnelle, tout en intégrant des références bibliographiques et des éléments visuels.