Outil dédié à l'analyse et au calcul de la conductance stomatique des feuilles végétales. Il permet aux chercheurs et agronomes de traiter des données expérimentales (poids, température, humidité, pression atmosphérique) pour évaluer la conductance des stomates, un indicateur clé de l'état hydrique des plantes. Le logiciel propose des méthodes manuelles ou automatisées pour filtrer les données et générer des rapports visuels et des tableaux synthétiques.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils associés pour produire des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour générer des figures et des tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation. Destiné aux chercheurs et étudiants, il permet de structurer et de formater des documents scientifiques de manière cohérente et professionnelle, tout en intégrant des références bibliographiques et des éléments visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour générer des rapports de recherche au format PDF. Il inclut des scripts Python pour créer des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la rédaction de documents scientifiques structurés avec une bibliographie intégrée et des éléments visuels personnalisables.

XRSTools est une suite d'outils Python dédiée à l'extraction, l'analyse et la visualisation de données issues de la diffusion Raman X, notamment pour les expériences menées sur la ligne ID20 de l'ESRF. Il permet aux chercheurs en physique et chimie de traiter des spectres complexes, automatiser des analyses et générer des rapports visuels pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopie par rayons X. Utilisée principalement par des chercheurs et ingénieurs pour traiter des spectres expérimentaux, automatiser des analyses et générer des rapports visuels. Intègre des outils pour le prétraitement, la modélisation et l'interprétation des données, facilitant ainsi la recherche en physique et en science des matériaux.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants en sciences, facilitant la mise en forme conforme aux standards académiques. Les scripts Python intégrés automatisent la création de visuels et de données.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le système est conçu pour les chercheurs et étudiants souhaitant produire des rapports scientifiques de manière reproductible et professionnelle, avec une intégration de scripts Python pour automatiser la création de visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le système est conçu pour les chercheurs et étudiants souhaitant produire des rapports scientifiques de manière reproductible et professionnelle, avec une intégration de scripts Python pour automatiser la création de visuels.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants dans un cadre académique, avec des scripts Python pour automatiser la création de visuels et de données.

Ce projet fournit un modèle LaTeX pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant texte, figures, tableaux et bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants en sciences, avec des scripts Python pour automatiser la création de visuels et de données. Il inclut également un système de compilation simplifié via un Makefile.