Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Ce projet propose des algorithmes pour analyser et optimiser des requêtes SPARQL sur des bases de connaissances incertaines représentées par des triplets RDF. Il identifie les sous-requêtes défaillantes (αMFS) et génère des requêtes alternatives réussies (αXSS) pour éviter les réponses vides ou non conformes à un seuil de certitude donné. Les algorithmes implémentés incluent αLBA, NLBA, Bottom-Up, Top-Down et Hybrid.

Projet académique de web sémantique visant à transformer un jeu de données sur les smartphones en format RDF (Turtle) pour faciliter son exploitation. Le projet inclut la création de requêtes SPARQL pour extraire des informations spécifiques, l'intégration avec d'autres jeux de données liés aux produits électroniques, et la génération d'un vocabulaire VOID pour décrire les métadonnées du dataset.

Outil dédié à l'analyse et à la comparaison de graphes de connaissances sémantiques. Il permet d'identifier des correspondances entre entités, de générer des requêtes SPARQL pour interroger des bases de données RDF, et d'extraire des triplets sémantiques pour enrichir ou aligner des ontologies. Utilisé dans des contextes de data matching, d'intégration de données ou de recherche d'informations structurées.

Ce projet est un système avancé d'alignement d'ontologies qui permet de comparer et de faire correspondre des structures de données sémantiques complexes. Il utilise des questions de compétence (CQA) pour générer des alignements précis entre différentes ontologies, facilitant ainsi l'interopérabilité des données. Le système peut exporter les résultats sous plusieurs formats (EDOAL, SPARQL, requêtes équivalentes) pour une intégration flexible dans divers environnements.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.