Ce module permet d'exécuter et de gérer des scripts ou requêtes SQL de manière automatisée et sécurisée. Il facilite l'administration des bases de données en offrant des outils pour lancer des opérations, générer des logs détaillés et analyser les performances. Idéal pour les développeurs et administrateurs de bases de données souhaitant optimiser leurs workflows SQL.

Ce module permet d'anonymiser les données d'une base de données principale pour des environnements de test ou de démonstration. Il génère des scripts SQL pour remplacer les données sensibles par des valeurs fictives tout en conservant la possibilité de restaurer les données originales. Les données sont anonymisées selon une configuration définie par entité et colonne, en utilisant des générateurs de données fictives comme FakerPHP.

Outil dédié à la gestion des migrations et des évolutions des bases de données spatiales (PostGIS) pour un système d'information géographique (SIG). Il facilite les passages entre les environnements de développement, de test et de production en générant et en appliquant des scripts SQL adaptés. Permet également la modification ciblée des énumérations et des structures de données.

Outil dédié à la gestion et à l'automatisation des schémas de bases de données relationnelles. Il permet de générer des scripts SQL pour la création, la suppression ou la modification des structures de données, facilitant ainsi les migrations et la maintenance des bases. Idéal pour les développeurs et administrateurs de bases de données.

Ce projet fournit des scripts facilitant la maintenance d'un référentiel d'items, en générant des migrations SQL à partir d'un fichier Excel. Il permet de gérer les thèmes, types et valeurs des items du référentiel, ainsi que de spécifier des actions à effectuer pour chaque ligne du fichier Excel (modification, fusion, ajout ou suppression).

Ce projet permet de réaliser des mises à jour ciblées sur une base de données existante après sa création initiale. Il génère des scripts SQL pour ajouter des colonnes, nettoyer des données ou compléter des informations manquantes. Les modifications sont appliquées manuellement sur la base de données de production pour garantir la sécurité des données.