Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Ce projet propose une analyse des réseaux structuraux de composés chimiques induits par la co-culture de micro-organismes. Il permet d'étudier les interactions entre espèces microbiennes et d'identifier de nouvelles molécules bioactives. Les données générées aident à la recherche en biotechnologie et à la découverte de composés d'intérêt thérapeutique ou industriel.

Ce projet est un template RASA conçu pour faciliter la création et la maintenance de chatbots. Il fournit une structure de base pour configurer des chatbots, incluant des outils pour générer des fichiers de configuration (comme domain.yml ou nlu.json) et entraîner des modèles. Il s'adresse aux organisations souhaitant déployer des solutions conversationnelles sans partir de zéro, en s'appuyant sur une documentation structurée et des bonnes pratiques.

Ce projet est un dépôt de code source pour la génération de sites web statiques utilisant le moteur de templating Jekyll. Il fournit un template pour réaliser un site personnel à destination majoritairement d'un utilisateur de ce template, et non d'un utilisateur souhaitant en modifier le cœur. Le template utilise Jekyll pour séparer le contenu du template, et permet d'éditer différents types de contenus tels que du contenu textuel, des données structurées ou des fichiers statiques.

Outil de templating pour générer des paquets logiciels conformes aux directives de développement OpenAlea. Il fournit une structure de projet préconfigurée avec des fichiers standardisés, une gestion unifiée des métadonnées, une documentation intégrée et des workflows d'intégration continue. Destiné aux développeurs souhaitant créer rapidement des paquets Python compatibles avec l'écosystème OpenAlea, en suivant les bonnes pratiques et les conventions du projet.

Ce dépôt GitLab sert de template générique pour initialiser un projet de développement logiciel. Il permet de structurer rapidement un environnement de travail collaboratif avec des outils intégrés pour la gestion de code, les tests automatisés et le déploiement continu. Idéal pour démarrer un projet sans configuration initiale complexe.

Ce projet automatise l'extraction de triplets RDF à partir de données archéologiques structurées en utilisant des modèles de langage (LLM) et l'ontologie CIDOC CRM. Il facilite la création de graphes de connaissances archéologiques en combinant des données spécifiques au domaine avec des stratégies de prompting avancées. Développé dans le cadre du projet ANR Digitalis, il propose trois approches pour générer des triplets sémantiques précis et adaptés aux besoins de l'archéologie.

Outil dédié à la génération automatique de fichiers et de structures de projets pour le développement en C++. Il facilite la création de projets standardisés en automatisant la génération de fichiers sources, d'en-têtes, de fichiers CMake et de répertoires. Destiné aux développeurs, il permet de gagner du temps et d'assurer une cohérence dans l'organisation des projets.

Outil open source conçu pour automatiser la génération de données structurées et de code source dans des projets logiciels. Il permet de créer des configurations complexes, des structures de données et des fonctions associées sans effort manuel. Principalement utilisé dans des environnements nécessitant une gestion fine des données et une optimisation des flux, il s'intègre facilement dans des pipelines de développement pour accélérer la production de code et réduire les erreurs.

Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.