Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Outil de génération automatique de tableaux de bord pour applications scientifiques. Il permet aux utilisateurs d'importer des fichiers de données (comme des CSV), d'extraire et de filtrer les informations pertinentes, puis de générer des visualisations graphiques personnalisables. Le système prend en charge la création de modèles de mise en page via des fichiers YAML, facilitant ainsi la personnalisation des rapports et des interfaces utilisateur.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour les chercheurs et équipes scientifiques. Permet de générer des rapports interactifs, des graphiques avancés et des tableaux de bord personnalisés pour faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux et des études statistiques.

Ce projet permet de visualiser et analyser la qualité des données du réseau RENAG, un réseau de stations GNSS (Global Navigation Satellite System) dédié à la recherche scientifique. Il offre un tableau de bord interactif pour suivre les performances des stations, identifier les anomalies et produire des rapports détaillés. Les données sont collectées, stockées dans une base de données PostgreSQL, puis exploitées via Grafana pour générer des graphiques et indicateurs pertinents.