Outil permettant de générer des données fictives et reproductibles pour faciliter les tests et le développement d'une application. Il permet de créer des comptes utilisateurs, des familles ou des individus, et de nettoyer les données existantes pour préparer un environnement de test propre. Idéal pour les développeurs souhaitant automatiser la préparation de leurs jeux de données.

Ce projet fournit un modèle générique pour configurer des pipelines d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) sur GitLab. Il permet d'automatiser la compilation, les tests, la génération de documentation, l'analyse de code, la création de paquets logiciels (comme les paquets Debian) et la publication de rapports. Destiné aux projets basés sur Autotools, il facilite la standardisation des processus de build et de déploiement pour les équipes de développement.

Ce projet permet d'automatiser les tests de logiciels et de générer des rapports de tests détaillés. Il permet également de suivre la couverture de tests et d'identifier les zones du code qui ne sont pas suffisamment testées.

Test Factory est un outil dédié à la validation et à la génération de tests pour les modèles de données PSM (Plateforme de Services Métiers). Il permet aux équipes techniques de vérifier la conformité des données par rapport à des modèles de référence, d'automatiser la création de jeux de tests et de produire une documentation technique détaillée. L'objectif est d'améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les systèmes d'information.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Anabench est une plateforme dédiée à l'automatisation avancée des tests et à la génération de constats techniques pour les applications mobiles. Elle permet aux équipes de développement et de sécurité d'identifier rapidement des anomalies, de simuler des parcours utilisateurs complexes et d'auditer les comportements applicatifs en conditions réelles. L'outil facilite la détection précoce de vulnérabilités et optimise les processus de validation avant déploiement.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce dépôt est un template générique pour initialiser un projet sur GitLab. Il ne propose pas de fonctionnalités métiers spécifiques mais sert de point de départ pour la collaboration, l'intégration continue et le déploiement automatisé. Il facilite la gestion de code source et l'automatisation des workflows.

Ce projet propose des ressources et des travaux pratiques pour former les développeurs à l'intégration continue (CI) et à l'usine logicielle. Il inclut des présentations, des tutoriels et des outils pour automatiser les tests, la génération de documentation et l'analyse de la qualité du code. Destiné aux équipes techniques souhaitant améliorer leurs processus de développement.

Ce dépôt centralise les données et ressources nécessaires à l'exécution de tests automatisés pour le projet OpenGATE. Il contient des macros, des images, des fichiers de référence et des résultats attendus pour valider le bon fonctionnement des outils de simulation médicale. Les tests comparent les sorties générées avec des références préétablies pour détecter d'éventuelles régressions.