Ce projet propose un jeu de données de visages synthétiques conçu pour réduire les biais démographiques dans les modèles de vérification faciale. Il permet de générer des images de visages équilibrées selon des critères comme le genre, l'ethnie, l'âge et la pose, afin d'améliorer l'équité des algorithmes de reconnaissance faciale. Le jeu de données, nommé DCFace+C-all, contient 500 000 images réparties en 10 000 identités uniques.