Ce projet concerne l'architecture d'un système basé sur Kafka, développé par Confluent, comprenant un broker, Kafka-connect, un schema-registry, un control-center, et kafka-rest-proxy. Il permet de faire transiter des données de différents types d'applications/systèmes de base de données vers Kafka et vice versa, de gérer la cohérence des données, de visualiser l'état du cluster et ses métadonnées, et d'accéder au métadonnées du cluster via une API REST.

Le projet dtermed.db.cerema.vibren est une base de données gérée par le Cerema, dédiée à la gestion et à l'analyse de données géotechniques, en particulier les vibrations du sol. Il permet le suivi de l'état des infrastructures de transport et aide les ingénieurs à prendre des décisions éclairées en matière de maintenance et de sécurité.

Le projet arcs vise à collecter, gérer et analyser des données environnementales à partir de sources variées, telles que des capteurs, des images satellites et des bases de données. Il permet également de visualiser et d'interpréter les données géospatiales pour une meilleure compréhension de l'état de la biodiversité et de l'environnement.

Le plugin Lutece System Plugin Hipolite est un outil permettant de gérer la réplication de données entre différentes bases de données. Il offre des fonctionnalités de surveillance de l'état de la réplication et de gestion des retards de réplication.

Le projet psc-rass-loader est un composant permettant de charger des données RASS dans la base de données PSC. Il gère les différents états des processus de chargement et notifie par email de l'état de ces processus.

Ce serveur, écrit en TypeScript et utilisant Express.js, est basé sur une base de données PostgreSQL et l'ORM Prisma. Il propose des endpoints pour vérifier l'état du serveur et gérer les utilisateurs.