Le projet ontologie-rda-fr-docker permet de déployer et de gérer l'ontologie RDA-FR, une ontologie dédiée à la description de ressources en sciences humaines et sociales. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant une configuration Docker permettant de déployer l'ontologie sur le site rdafr.fr. Les sources du site sont gérées sur un dépôt GitHub distinct.

Ontology-js est une bibliothèque JavaScript permettant de gérer et de normaliser des ontologies, facilitant ainsi la modélisation et l'interconnexion des données sémantiques.

Le projet ontology est une plateforme de gestion et d'intégration de données agricoles. Il permet de modéliser, structurer et gérer des données à l'aide d'un vocabulaire contrôlé, favorisant ainsi l'interopérabilité et la réutilisation des données. Grâce à ses fonctionnalités de cartographie et de géolocalisation, il facilite l'analyse et la visualisation des données agricoles.

Ce projet gère des ontologies pour le phénotypage végétal, permettant de stocker des observations variables dans des référentiels normalisés et structurés. Il facilite l'accès et l'utilisation de ces ontologies pour la caractérisation de différentes espèces végétales.

AROMA est un outil d'analyse et d'alignement de données ontologiques. Il permet d'extraire des termes à partir de données textuelles, de calculer des similarités et des mesures entre entités, et de gérer des hiérarchies de classes et de propriétés. Il offre également la possibilité de spécifier des URI interdites et de personnaliser le seuil de syntaxe pour l'alignement.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

OntoQLPlus est une application Java permettant de se connecter à des bases de données ontologiques et d'y exécuter des requêtes OntoQL. Il offre une interface graphique pour gérer les sessions de connexion, éditer et exécuter les requêtes, et afficher les résultats sous forme de tableaux.

Ce projet est une application de traduction et de gestion de vocabulaire médical. Il permet de traduire des termes médicaux dans différentes langues et de les convertir en ontologies, qui sont des représentations formelles de connaissances dans un domaine donné. Le projet utilise des fichiers Excel comme source de données et les convertit en ontologies grâce à l'API OWL. Il permet également de gérer et de stocker ces ontologies pour une utilisation future.

Le projet dlgp-parser est dédié au traitement et à l'analyse de données liées en utilisant des langages de balisage tels que RDF et SPARQL. Il offre des fonctionnalités pour gérer des préfixes, construire des ontologies et exécuter des requêtes complexes.

Apache Jena Fuseki est un serveur de données sémantiques qui permet de stocker, interroger et administrer des jeux de données au format RDF. Il facilite l'accès aux données structurées via des requêtes SPARQL, offrant une solution centralisée pour gérer des bases de connaissances ou des ontologies. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée de données interconnectées, il est largement utilisé dans les domaines de la recherche, de l'intelligence artificielle et des systèmes d'information sémantique.