Module dédié à la gestion et à l'interopérabilité des données de santé. Il permet de centraliser et sécuriser les informations médicales pour faciliter leur partage entre professionnels de santé tout en garantissant la conformité aux réglementations en vigueur.

Cette API permet de fédérer et d'unifier les échanges de données entre différents systèmes d'information médicaux et de santé. Elle facilite l'interopérabilité entre les établissements, les professionnels et les outils numériques, tout en garantissant la sécurité des accès et la conformité réglementaire. Destinée aux acteurs du secteur médical, elle simplifie la gestion des informations critiques et améliore la coordination des soins.

Ce projet fournit des environnements Jupyter préconfigurés et sécurisés, spécialement conçus pour la recherche en santé et les data scientists travaillant sur des entrepôts de données médicales (EDS). Il standardise les outils, les dépendances et les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité, la sécurité et la collaboration dans l'analyse de données cliniques. Intégré à l'écosystème HELIX, il facilite l'accès aux données tout en respectant les contraintes de gouvernance et de conformité.

Outil dédié au formatage rétrospectif de données d'imagerie médicale (PET et MRI) en normes BIDS à partir de bases de données DICOM. Ce projet Python permet de compenser les métadonnées manquantes lors des acquisitions précliniques via des fichiers CSV d'entrée. Il inclut également une évaluation avancée de la qualité des données pour garantir leur conformité aux standards BIDS.

Outil de validation des messages HL7 version 2 utilisé dans le domaine de la santé pour garantir la conformité des échanges de données entre systèmes d'information médicaux. Il permet de vérifier la structure, le contenu et la cohérence des messages selon des profils définis (IHE, HL7), facilitant ainsi l'interopérabilité entre applications hospitalières, laboratoires ou systèmes de gestion de patients.

Outil dédié à la validation et à la vérification de conformité des documents XML, notamment dans le domaine médical. Il permet de compiler des règles Schematron pour valider des structures de données, d'assurer la cohérence des échanges entre systèmes et de générer des rapports détaillés sur les anomalies détectées. Utilisé pour garantir l'interopérabilité des données dans des environnements critiques comme les systèmes de santé.

Gazelle est une plateforme dédiée à la gestion et au partage sécurisé de documents médicaux entre professionnels de santé. Elle facilite la collaboration en temps réel, garantit la conformité aux standards internationaux et centralise les données pour optimiser les processus administratifs et cliniques. L'outil est conçu pour répondre aux exigences strictes des environnements médicaux.

Le projet chxdsi-validator-jar est un outil dédié à la validation de données médicales au format DICOM, en garantissant la conformité avec les normes IHE. Il extrait les informations nécessaires à partir des objets DICOM.

Projet open source développé par l'AP-HP pour faciliter la création de formulaires médicaux conformes aux standards FHIR. Il permet aux professionnels de santé de générer des interfaces adaptées aux besoins cliniques tout en garantissant l'interopérabilité des données. Le projet inclut une documentation technique et des outils pour construire des guides d'implémentation FHIR, essentiels pour moderniser les systèmes d'information hospitaliers.

Ce projet permet aux professionnels de santé de gérer et centraliser leurs informations professionnelles (activités, compétences, identités) via une authentification sécurisée. Il facilite l'accès aux données réglementées et offre une interface unifiée pour les échanges avec les systèmes de santé. L'intégration avec ProSanté Connect garantit une connexion fiable et conforme aux exigences médicales.