Outil de gestion et de configuration dédié à l'administration centralisée des machines virtuelles et des plateformes informatiques. Il permet de définir et déployer des configurations standardisées pour des équipes, en intégrant des paramètres réseau, matériel et logiciels. Destiné aux administrateurs système, il facilite la maintenance et l'homogénéité des environnements virtuels au sein d'une organisation.

LImA TANGO python server est une solution dédiée à la gestion centralisée et unifiée de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans des environnements de recherche scientifique. Ce projet permet de contrôler des caméras variées via une interface standardisée, facilitant la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et la sauvegarde des images. Il s'intègre dans des infrastructures expérimentales pour offrir une gestion cohérente des flux d'images et des traitements associés.

Outil dédié à la gestion centralisée et à la configuration des paramètres logiciels. Permet de définir, modifier et appliquer des configurations pour différentes instances, utilisateurs ou métiers. Facilite l'administration des applications en offrant une interface unifiée pour ajuster les paramètres selon les besoins spécifiques.

Ce projet permet de contrôler et superviser des dispositifs matériels industriels en temps réel. Il automatise des processus de mesure, de commande et d'analyse pour des équipements connectés. Les utilisateurs peuvent configurer, démarrer ou arrêter des systèmes, ajuster des paramètres et récupérer des données de capteurs. Il est conçu pour des environnements industriels nécessitant une gestion centralisée et une intégration avec des infrastructures existantes.

Ce projet permet de gérer et configurer les fuseaux horaires des systèmes via Puppet, un outil d'automatisation de l'infrastructure. Il simplifie le déploiement et la maintenance des paramètres temporels sur des serveurs ou des postes de travail, assurant une synchronisation cohérente des horloges. Idéal pour les environnements IT nécessitant une gestion centralisée et automatisée des configurations système.

Ce projet permet l'archivage et la gestion des snapshots (instantanés) de dispositifs industriels contrôlés via le framework Tango. Il facilite le suivi des états, des paramètres et des mesures des équipements techniques, offrant une solution centralisée pour l'analyse et la maintenance des systèmes industriels.

Ce logiciel pilote un robot de positionnement 5 axes pour réaliser des campagnes de mesures acoustiques automatisées. Il s'interface avec PULSE LabShop pour déclencher des acquisitions de données, gère les coordonnées du microphone et simplifie la cinématique complexe du robot. L'outil offre une gestion centralisée des paramètres, des outils de diagnostic et une configuration matérielle adaptée pour des mesures acoustiques précises.

LImA (Library for Image Acquisition) est une solution open source dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle. Ce plugin spécifique permet l'intégration des caméras Photonic Science avec la bibliothèque LImA, offrant une gestion centralisée des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des images et des fonctionnalités avancées de traitement. Il facilite l'interopérabilité entre différents équipements tout en garantissant une haute performance et une flexibilité adaptée aux besoins des utilisateurs.

Outil dédié à la gestion centralisée des configurations pour des applications ou infrastructures. Permet de stocker, versionner et distribuer des paramètres techniques ou métiers de manière sécurisée et scalable. Facilite la maintenance et l'évolution des systèmes en évitant la dispersion des fichiers de configuration.

Ce projet vise à améliorer la reproductibilité des expérimentations scientifiques ou techniques en intégrant une gestion centralisée des paramètres aléatoires et des configurations. Il permet aux utilisateurs de relancer des expériences avec les mêmes conditions initiales pour obtenir des résultats comparables, tout en formalisant les workflows via un système de tags pour une traçabilité optimale.