Ce projet permet de tester les fonctionnalités de suggestion d'Elasticsearch en utilisant différents index. Il permet de comparer les performances de recherche et de suggestion entre un index et plusieurs index.

Client Python officiel pour Elasticsearch, offrant une interface bas niveau et flexible pour interagir avec Elasticsearch. Il fournit des fonctionnalités pour créer des index, gérer des types de documents, exécuter des requêtes et mapper des données Python en documents Elasticsearch.

Elasticsearch est une plateforme de recherche et d'analyse distribuée, open-source, basée sur Lucene. Elle permet de stocker, rechercher et analyser de gros volumes de données en temps réel. Elasticsearch est particulièrement adaptée pour les use cases nécessitant une recherche et une analyse rapides de données non structurées, telles que les logs, les métriques et les données de sécurité.

Image Docker préconfigurée pour Elasticsearch, optimisée pour uData et équipée du plugin analysis-icu.

Bibliothèque de composants UI pour React + Elasticsearch. Créez des applications de recherche à l'aide de composants déclaratifs.