Plateforme basée sur le cloud pour la gestion, l'analyse et la personnalisation de données vocales. Comprend des fonctionnalités de reconnaissance vocale, d'entraînement de modèles et d'analyse de données.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Ce projet permet d'intégrer des données sur la biodiversité dans la base de données GeoNature. Il gère la correspondance des colonnes, le traitement des sites, des observateurs et des noms d'espèce, en veillant à la correspondance des codes et à la gestion des cas de figure particuliers.

Ce projet permet la gestion et l'analyse de données territoriales, avec la capacité de créer des rapports à partir de données géospatiales. Il prend en charge l'intégration de bases de données SQLite et PostgreSQL.

Le projet funcampR-base est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données environnementales. Il permet aux chercheurs en écologie de gérer leurs projets, de collaborer entre eux et de visualiser les données collectées. Le projet est basé sur des conteneurs Docker, ce qui permet une installation et une mise à jour faciles.

Le projet R_base est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données, facilitant l'automatisation des tâches et favorisant l'intégration avec d'autres systèmes. Il est actuellement en développement et documentation.

Le projet `base` est une plateforme dédiée à la gestion et au traitement de données pour les entreprises. Il permet de centraliser les données utilisateur, d'automatiser les workflows et d'intégrer facilement d'autres systèmes grâce à une API robuste.

Le projet base est une bibliothèque standard pour la gestion de données et l'automatisation de calculs complexes dans le domaine des mathématiques. Il offre des fonctionnalités pour charger et initialiser des modules, ainsi que pour exécuter des opérations mathématiques spécifiques.

Le projet mcgdb-docker est une solution dédiée à la gestion et au déploiement de bases de données. Il permet de simplifier et d'automatiser le processus d'installation, de configuration et de mise à jour des bases de données, grâce à l'utilisation de conteneurs Docker. Ce projet offre également une orchestration des services de bases de données, assurant une disponibilité et une scalabilité optimales.

Le GpU est une plateforme de gestion et d'intégration des documents d'urbanisme, SUP et SCoT. Il permet la validation et l'intégration des données sources conformes aux standards CNIG dans des bases de données vecteurs France entière. Le GpU offre des services de récupération d'information sur un document, de téléchargement d'un document et de liste des documents en production. Il propose également des flux WMS et WFS pour le rendu cartographique et l'interrogation des couches.