Le projet funcampR-base est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données environnementales. Il permet aux chercheurs en écologie de gérer leurs projets, de collaborer entre eux et de visualiser les données collectées. Le projet est basé sur des conteneurs Docker, ce qui permet une installation et une mise à jour faciles.

Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.

Ce projet fournit une base de données PostgreSQL conteneurisée dédiée à la gestion de données naturalistes et géographiques. Il permet de stocker, organiser et manipuler des informations sur la biodiversité, les habitats et les observations environnementales. Utilisé principalement pour le développement, les tests et la validation de modules écologiques comme Occtax, Occhab ou le module de validation.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Plugin QGIS permettant d'automatiser et de faciliter la vérification de la qualité des bases de données géographiques. Il offre des outils pour détecter les incohérences, les doublons ou les erreurs de saisie dans les couches SIG, améliorant ainsi la fiabilité des données utilisées dans les projets d'aménagement, d'urbanisme ou de gestion environnementale.

GeoSensor est une application de gestion et diffusion de capteurs permettant la surveillance environnementale et la collecte de données géolocalisées. Elle s'appuie sur une base de données respectant les standards OGC et propose une interface de gestion et de consultation des données.

Ce projet est une API de gestion des signalements environnementaux. Elle permet de créer, mettre à jour et rechercher des signalements en fonction du code de la commune. Elle est basée sur le framework NestJS et utilise MongoDB pour le stockage des données.

Outil dédié à la modélisation environnementale des bassins versants, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des zonations interactives pour le modèle pyNuts. Il facilite l'analyse des données hydrologiques en intégrant des couches SIG (rivières, bassins) et en exploitant des champs spécifiques comme le niveau de Strahler ou l'aire amont. Développé par le CNRS et Sorbonne Université, il s'adresse aux acteurs de la recherche et de la gestion de l'eau.