Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Bibliothèque Java de clients pour divers services d'API Gazelle, comprenant la validation des données DCC, le serveur de données démographiques, la validation HL7v2, le client de service de message (notifications dans la gestion des tests), le client de service de validation d'objet (client de schématron obsolète), le client de gestionnaire de simulateurs, le client de validateur ITI71, le client de validateur basé sur le modèle, le client de validateur NIST HL7v2, le client de proxy de service Web, le client de service de validation de schématron WS, le client de service de validation de schématron (obsolète) et le client de validateur XDW.

Ce projet fournit une infrastructure-as-code (IaC) pour le simulateur Nitrates, développé par le ministère de l'Agriculture en collaboration avec beta.gouv.fr. Il permet de déployer, configurer et gérer les ressources cloud nécessaires (applications, bases de données, variables d'environnement) de manière automatisée et reproductible. L'objectif est d'assurer un hébergement sécurisé et scalable pour les données et fonctionnalités liées à la gestion des nitrates dans les sols, tout en facilitant la maintenance et les mises à jour.

UNSIO est une API conçue pour faciliter la manipulation de fichiers de simulations astrophysiques. Elle permet aux chercheurs et développeurs d'accéder de manière transparente à différents formats de fichiers (NEMO, GADGET, RAMSES, etc.) sans avoir à connaître leur structure interne. Grâce à une interface unifiée, UNSIO réduit le temps de développement nécessaire pour analyser ou convertir des données issues de simulations cosmiques, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la gestion de bases de données SQLite intégrées.

Ce projet développe un modèle agent-based (EMULSION) pour simuler la transmission et la gestion de la brucellose bovine en France. Il permet d'évaluer l'efficacité des systèmes de surveillance et de contrôle dans un contexte indemne de maladie, en intégrant des données épidémiologiques et des scénarios de réintroduction. Les résultats soutiennent des décisions sanitaires et des recherches doctorales en épidémiologie.

Outil open source dédié à l'évaluation et au benchmarking de moteurs de raisonnement logique et de systèmes de règles. Il permet de comparer les performances de différents systèmes de gestion de connaissances (ontologies, bases de données déductives) en simulant des charges de travail variées. Utilisé principalement par des chercheurs et développeurs en intelligence artificielle pour valider l'efficacité de leurs solutions.

Plateforme dédiée au Service Technique de l'Aviation Civile (STAC) pour la gestion et l'analyse des infrastructures aéroportuaires. Elle propose des outils spécialisés pour la conception, l'évaluation et la maintenance des chaussées aéronautiques, ainsi que des bases de données techniques comme FICAV pour les aéronefs. Le site facilite également l'accès à des logiciels de simulation et d'analyse pour les professionnels du secteur.

Zocalo-docker est une solution d'orchestration et de gestion de workflows scientifiques conçue pour automatiser et superviser des processus complexes. Il permet de configurer des environnements de test intégrant des bases de données et des systèmes de files d'attente, facilitant ainsi la simulation et l'analyse de données expérimentales. Utilisé principalement dans des contextes de recherche et d'ingénierie, il optimise la coordination entre différents services pour des analyses reproductibles et efficaces.

Le projet simplushp2pgsql est un programme conçu pour importer les résultats d'une simulation dans une base de données PostgreSQL. Il est utilisé pour le développement de systèmes d'information géographique et la gestion de données géospatiales.

Cacatoes2 est une plateforme de gestion de projets de recherche en physique. Elle permet aux équipes de partager des ressources et des données, de suivre l'avancement des expériences et des simulations, et de collaborer efficacement. Elle est basée sur GitLab et offre des fonctionnalités avancées de gestion de version et de déploiement continu.