OntoQL v2 est un langage et un outil dédié à la gestion d'ontologies et de bases de données ontologiques. Il permet de définir, manipuler et interroger des ontologies ainsi que leurs instances à travers des langages de définition, manipulation et requête. Le projet facilite la modélisation de connaissances sémantiques, le stockage structuré de données liées à des ontologies, et offre des fonctionnalités avancées comme le requêtage multilingue et la gestion de hiérarchies de classes.

Le projet SMT-SERAFINPH_owl est une application dédiée à la modélisation et à la gestion de données de santé. Il permet de définir et de gérer des terminologies médicales, ainsi que d'intégrer des données provenant de différentes sources. Il est basé sur le langage de balisage OWL (Web Ontology Language) et offre des fonctionnalités avancées de gestion de données sémantiques.

Plateforme d'orchestration et d'exploitation dédiée à l'indexation automatique des sujets RAMEAU pour les bibliothèques universitaires. Elle centralise la gestion des conteneurs Docker, l'orchestration des services d'inférence, de vectorisation et de stockage vectoriel, ainsi que les procédures de déploiement et de supervision. Son objectif est d'améliorer l'efficacité des catalogueurs en proposant des suggestions d'indexation sémantique basées sur des modèles de langage et des bases de données vectorielles.

Système de gestion des connaissances collaboratif, interopérable et modulaire, compatible avec les spécifications du web sémantique : LDP, SPARQL, ActivityPub, WAC, WebID. Basé sur les données liées et les technologies du web sémantique, il permet la coproduction de graphes de connaissances. Construit sur des normes ouvertes, il permet le développement de systèmes d'information interopérables. Conçu sur une architecture modulaire, il offre à chacun la possibilité de construire et de personnaliser des plateformes à la demande.

Apache Jena Fuseki est un serveur de données sémantiques qui permet de stocker, interroger et administrer des jeux de données au format RDF. Il facilite l'accès aux données structurées via des requêtes SPARQL, offrant une solution centralisée pour gérer des bases de connaissances ou des ontologies. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée de données interconnectées, il est largement utilisé dans les domaines de la recherche, de l'intelligence artificielle et des systèmes d'information sémantique.

Aime-core est un projet qui vise à fournir une plateforme d'analyse de données et de gestion de contenu avec une capacité de recherche sémantique avancée. Il est basé sur une architecture modulaire et utilise une base de données Neo4j pour stocker les données.

Ce projet vise à documenter et structurer le refactoring de l'outil Geovistory, en proposant une solution distribuée basée sur les technologies RDF. Il facilite la transition vers des architectures modernes pour la gestion de données sémantiques, en améliorant l'interopérabilité et la réutilisabilité des informations.