Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Base de données dédiée à la collecte, au stockage et à l'analyse de données issues de recherches scientifiques. Elle facilite le partage et la collaboration entre équipes de recherche en centralisant les résultats expérimentaux et en offrant des outils d'analyse avancés pour des projets nécessitant une gestion rigoureuse des données.

Outil dédié au déploiement et à la gestion de bases de données PostGIS, spécialisées dans le stockage et l'analyse de données géospatiales et temporelles. Utilisé principalement pour des projets environnementaux ou scientifiques nécessitant une infrastructure robuste et reproductible.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Ce projet fournit des services web dédiés à la gestion et à l'accès aux données scientifiques du réseau RESIF. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des bases de données spécialisées en géophysique via des interfaces standardisées. Les services incluent la consultation d'inventaires, la récupération de fichiers de transactions et la génération de rapports techniques. Destiné aux chercheurs et aux équipes techniques, il facilite l'échange et l'analyse de données dans le cadre de projets scientifiques.

SONAR-web est une plateforme dédiée à la gestion et à la diffusion de métadonnées scientifiques. Elle permet de centraliser et de consulter un catalogue structuré de bases de données et d'indicateurs mobilisés dans le cadre de projets de recherche. Le système vérifie automatiquement l'intégrité des liens externes chaque week-end et génère des rapports d'erreurs pour assurer la fiabilité des données. Destiné aux chercheurs et aux acteurs de la recherche, SONAR-web facilite l'accès et la réutilisation des ressources scientifiques.

ThomX est un ensemble d'outils et de scripts dédiés à la gestion, l'installation et la maintenance de systèmes de contrôle-commande basés sur la plateforme TANGO. Il permet de déployer des serveurs TANGO, des bases de données, des outils d'archivage et des clients graphiques pour des environnements scientifiques ou industriels. Les scripts automatisent la configuration, l'installation et la vérification des composants nécessaires, facilitant ainsi la mise en œuvre de solutions robustes pour la gestion de données et de processus.

Ce projet définit un schéma standardisé basé sur NeXus pour structurer les métadonnées brutes et traitées du portail de données de l'European Synchrotron Radiation Facility (ESRF). Il permet une gestion cohérente et interopérable des données expérimentales issues des recherches menées sur le synchrotron, facilitant ainsi leur analyse et leur partage au sein de la communauté scientifique.

Ce projet propose un environnement minimaliste basé sur Jupyter, intégré dans des conteneurs Singularity/Apptainer et Docker. Il permet aux chercheurs et développeurs de déployer rapidement un espace de travail reproductible pour exécuter des notebooks scientifiques, analyser des données ou tester des algorithmes. Les images conteneurisées garantissent une compatibilité et une portabilité optimales entre différentes infrastructures de calcul, tout en simplifiant la gestion des dépendances logicielles.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée à initier les participants à la bibliothèque Matplotlib, un outil Python largement utilisé pour créer des visualisations de données. Il propose des exemples pratiques couvrant la création de figures, l'utilisation des couleurs, les différents types de graphiques et la gestion des annotations. L'objectif est de faciliter l'apprentissage des bases de la visualisation de données pour des applications scientifiques ou analytiques.