Ce projet de recherche vise à améliorer l'estimation de la sélectivité des filtres spatiaux en utilisant des retours d'optimiseurs basés sur l'apprentissage automatique. Il explore différentes approches (réseaux de neurones, modèles arborescents, etc.) pour prédire efficacement la sélectivité des requêtes géospatiales, optimisant ainsi les performances des systèmes de gestion de bases de données spatiales.

Ce projet est une plateforme dédiée à la création, la gestion et l'affichage de cartes géographiques interactives. Il permet aux utilisateurs de visualiser des données spatiales, d'intégrer des services de cartographie avancés et de développer des applications basées sur des cartes personnalisables. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des développeurs et des entreprises souhaitant exploiter des données géolocalisées.

Ce projet propose des modules complémentaires dédiés à la gestion et à l'analyse de données géographiques. Il permet d'enrichir des systèmes existants avec des fonctionnalités avancées de cartographie, de superposition de couches et d'outils d'analyse spatiale. Idéal pour les applications nécessitant une composante géographique robuste, il facilite la prise de décision basée sur des données spatiales précises et actualisées.

Outil dédié à la gestion des migrations et des évolutions des bases de données spatiales (PostGIS) pour un système d'information géographique (SIG). Il facilite les passages entre les environnements de développement, de test et de production en générant et en appliquant des scripts SQL adaptés. Permet également la modification ciblée des énumérations et des structures de données.

Bibliothèque R dédiée au téléchargement et à la préparation de bases de données spatiales pour l'analyse coûts-bénéfices appliquée aux politiques de gestion des inondations. Elle permet d'obtenir des données géographiques françaises (BD TOPO, RPG, geo_sirene) et de les enrichir avec des informations de crue issues de l'EAIP. Développée dans le cadre du groupe de travail français GT AMC, elle est soutenue par le Ministère de la Transition écologique.

Outil permettant de créer et d'exécuter des workflows pour générer des itinéraires géographiques à partir de données vectorielles. Il facilite la création de graphes routiers (OSRM, pgRouting, Valhalla) et automatise les mises à jour des bases de données spatiales. Destiné aux utilisateurs de la géoplateforme, il optimise la gestion des données et des services d'itinérance.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et gérer des bases de données PostGIS sur des clusters Kubernetes. Il facilite l'intégration des fonctionnalités spatiales dans les applications modernes, permettant aux utilisateurs de stocker, interroger et analyser des données géographiques de manière efficace et scalable. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée de la géolocalisation.

Plugin QGIS permettant de connecter l'outil SIG à une plateforme collaborative dédiée. Il facilite la création, la gestion et le partage de rapports géolocalisés entre utilisateurs. Les contributeurs peuvent alimenter directement des bases de données spatiales partagées, favorisant ainsi la mutualisation des données et la collaboration en temps réel sur des projets géomatiques.

Pg_q3c_pgsphere est un projet dédié à la génération d'une image Docker pour une base de données PostgreSQL optimisée pour le stockage et la recherche de données astronomiques. Il intègre les extensions pgsphere et q3c, offrant des fonctionnalités avancées de gestion et d'indexation spatiale.