PulseCounting est une solution logicielle dédiée à l'acquisition, la gestion et l'analyse de signaux de comptage (pulses) issus de capteurs ou d'équipements électroniques. Il permet de mesurer des signaux physiques, de configurer des paramètres d'acquisition, et de générer des fichiers de données structurés pour des analyses ultérieures. Adapté aux environnements industriels ou scientifiques, il offre des fonctionnalités de buffering, de gestion de buffers et de synchronisation pour des applications nécessitant une précision temporelle.

Ce projet propose un benchmark dédié à l'évaluation des performances de différentes implémentations de l'équation de réaction Gray-Scott utilisant le framework SYCL. Il permet de comparer des méthodes de gestion mémoire (buffers, malloc_shared, malloc_device) et d'analyser l'impact des architectures matérielles (CPU, iGPU, dGPU) sur les temps de calcul et la précision des résultats. Les données collectées aident à optimiser les performances des applications scientifiques intensives.

Le projet io-peak est un dépôt de code source utilisé pour évaluer deux articles de recherche en informatique. Le premier article, intitulé « What Size Should your Buffers to Disks be? », propose des modèles Markov pour la gestion de tampons disque. Le second article, soumis à la conférence IPDPS'19, traite des stratégies de partitionnement pour réduire la contention IO dans les systèmes de fichiers. Le projet fournit des scripts et des outils pour générer des figures et des données en lien avec ces articles.

Ce projet est un plugin dédié au contrôle et à l'acquisition d'images pour des caméras scientifiques, notamment celles de la gamme Xpad. Il permet de gérer les paramètres d'exposition, de synchronisation et de calibration des détecteurs, tout en optimisant la gestion des buffers mémoire pour des flux d'images haute performance. Utilisé dans des environnements de recherche ou industriels, il facilite l'intégration et le traitement des données issues de caméras spécialisées.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.