Ce projet permet d'automatiser l'arrosage des plantes en pot grâce à une pompe contrôlée par capteurs. Il surveille en temps réel le niveau d'humidité du sol et le niveau d'eau dans le réservoir. La pompe s'active uniquement lorsque les conditions de sécheresse sont détectées ou que le réservoir n'est pas vide, évitant ainsi le gaspillage d'eau. Les données sont transmises via LoRa pour une gestion centralisée et efficace.

Ce projet est un plugin dédié au contrôle et à la gestion des caméras ZWO, principalement utilisées en astronomie et en imagerie scientifique. Il permet de configurer les paramètres d'acquisition d'images, de gérer les flux vidéo, de régler la température des capteurs et d'automatiser les prises de vue. Il s'intègre avec des systèmes de traitement d'images pour des applications nécessitant une précision et une fiabilité élevées.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.