Triskele est une plateforme dédiée au traitement et à l'analyse d'images géospatiales, notamment pour l'observation de la Terre. Elle permet d'extraire des connaissances scalables à partir de données complexes, facilitant ainsi l'apprentissage automatique et la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture, la gestion des risques ou l'urbanisme. Le projet combine des algorithmes avancés pour la segmentation, la classification et l'optimisation des flux de données.

Ce projet fournit des outils pour déployer des applications utilisant le modèle FastAPE, spécialisé dans la classification des activités économiques selon la nomenclature NACE rev2.1. Il facilite l'automatisation et la gestion des déploiements pour des solutions de classification sectorielle.

Ce plugin permet de créer, visualiser et éditer des structures arborescentes dynamiques pour des applications web. Il facilite la gestion de hiérarchies complexes comme des organigrammes, des classifications ou des processus décisionnels. L'outil offre des fonctionnalités d'édition en temps réel, de comparaison de versions et d'intégration avec des systèmes de gestion de contenu existants.

Outil permettant de sélectionner et rechercher des taxonomies issues de la base de données NCBI. Il facilite la navigation dans les hiérarchies taxonomiques et l'identification des taxons par leur nom. Destiné aux chercheurs et applications nécessitant une gestion structurée des classifications biologiques.

Le projet SMT-CCAM_owl est une application dédiée à la gestion de la nomenclature CCAM (Classification Commune des Actes Médicaux). Il permet de créer et gérer des actions et procédures médicales, de les associer à des activités et phases, et de gérer les incompatibilités et modalités d'accès.

Plateforme publique dédiée à la gestion, la publication et l'interopérabilité des terminologies médicales et sanitaires en France. Elle propose des outils pour explorer, télécharger et utiliser des classifications comme la SNOMED CT, la CIM-10 ou la CIM-11, ainsi que des services d'alignement et de traduction assistée par intelligence artificielle pour faciliter l'échange de données entre professionnels de santé.

Application web dédiée à la gestion, la création et l'export de concepts, classifications et autres objets statistiques. Elle permet aux utilisateurs de structurer, organiser et partager des métadonnées pour des besoins d'analyse ou de diffusion. L'outil facilite la collaboration entre équipes et l'interopérabilité des données.

L'ontologie BioAGgressor (BAGO) est un outil sémantique développé pour modéliser les organismes vivants impliqués dans l'apparition de maladies des plantes cultivées. Elle permet de structurer et d'interconnecter des données sur les bioagresseurs (ravageurs, pathogènes, etc.) et leurs interactions avec les cultures, facilitant ainsi leur identification, leur classification et leur gestion. BAGO est utilisée pour enrichir des bulletins de santé végétale et soutenir la recherche agronomique.

Ensemble d'outils développé par Baptiste de GOËR pour la réalisation d'analyses de cycle de vie (LCA) et l'aide aux projets STEEP Team et Mater. Il contient des outils tels qu'un créateur de systèmes de classification pour Ecospoild2 et une interface de gestion de groupements d'activités pour le projet Mater.

Ce projet permet de structurer et standardiser des catalogues de données ou de métadonnées. Il facilite l'organisation, la recherche et la réutilisation des informations en appliquant des schémas prédéfinis. Utilisé pour harmoniser des jeux de données, il est particulièrement adapté aux environnements nécessitant une gestion rigoureuse des références et des classifications.