Ce projet permet de déployer, configurer et gérer Docker et ses écosystèmes (conteneurs, images, réseaux, volumes, services) de manière automatisée et reproductible. Il facilite l'orchestration de conteneurs sur des infrastructures variées, simplifie la gestion des clusters Swarm et offre des outils pour sécuriser et optimiser les environnements Docker, que ce soit en version Community ou Enterprise.

Docker-cluster est un projet visant à créer et à gérer un cluster de calcul haute performance basé sur Docker. Il permet l'intégration de différents logiciels de calcul parallèle et automatise la construction et le déploiement de ces logiciels.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.