Indico_DEPE est une plateforme dédiée à la gestion et au partage de données scientifiques au sein d'équipes de recherche. Elle permet d'organiser des événements, de centraliser des documents techniques et de faciliter la collaboration entre chercheurs. Le projet s'inscrit dans un cadre académique ou institutionnel, favorisant l'échange et la diffusion de connaissances.

Ce projet académique vise à structurer et gérer des connaissances informatiques de manière collaborative. Il permet aux étudiants de travailler en équipe sur des projets semestriels, en organisant les informations selon des normes d'URI claires. L'objectif est de faciliter le partage et la documentation des travaux réalisés.

Plateforme web dédiée à la découverte et à la gestion de technologies scientifiques. Elle permet aux utilisateurs de consulter des articles détaillant des innovations technologiques, de réserver des places pour des événements associés, et aux administrateurs de gérer le contenu, les utilisateurs et les réservations. Le projet vise à démocratiser l'accès aux connaissances scientifiques tout en offrant des outils collaboratifs pour les communautés académiques et professionnelles.

Ce projet propose des ressources et outils pour apprendre à maîtriser Git, un système de gestion de versions décentralisé. Il permet aux utilisateurs de comprendre comment collaborer efficacement sur des projets de développement logiciel, d'organiser leur code et de suivre les modifications. Idéal pour les débutants comme pour les développeurs expérimentés souhaitant approfondir leurs connaissances.

Assembly est une plateforme en ligne dédiée à l'hébergement, la gestion et la collaboration autour de projets de développement logiciel. Elle permet aux équipes et aux contributeurs individuels de travailler ensemble sur des dépôts de code, d'automatiser des workflows de développement et de suivre l'avancement des projets via des outils intégrés. Accessible à tous, elle favorise l'innovation et le partage de connaissances dans l'écosystème open source.

OntoQL v2 est un langage et un outil dédié à la gestion d'ontologies et de bases de données ontologiques. Il permet de définir, manipuler et interroger des ontologies ainsi que leurs instances à travers des langages de définition, manipulation et requête. Le projet facilite la modélisation de connaissances sémantiques, le stockage structuré de données liées à des ontologies, et offre des fonctionnalités avancées comme le requêtage multilingue et la gestion de hiérarchies de classes.

Portail public de référence dédié à la connaissance et à la gestion des forêts françaises. Il centralise des données, des indicateurs et des analyses pour éclairer les décisions des secteurs public et privé. L'observatoire propose des outils interactifs, des cartes thématiques et des rapports pour suivre l'état des forêts, leurs enjeux climatiques, économiques et écologiques, ainsi que les risques sanitaires. Il s'adresse aux professionnels, chercheurs et citoyens.

Cette plateforme sert de hub centralisé pour la formation, l'information et la documentation des sapeurs-pompiers de Paris. Elle permet d'accéder à des ressources réglementaires, des supports pédagogiques et des informations officielles essentielles pour leur mission. Le système propose également des outils de gestion et de partage de connaissances adaptés aux besoins spécifiques des pompiers.

B-Runner est une bibliothèque open source dédiée à l'évaluation et au benchmarking collaboratif d'outils de raisonnement logique et de systèmes de gestion de connaissances. Elle permet de comparer de manière reproductible et robuste des moteurs de règles, des systèmes de réécriture de requêtes et des explications de faits dans des environnements variés. L'outil facilite la réutilisation de protocoles expérimentaux et la définition de configurations de test déclaratives.

InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.