Ce projet documente et facilite l'utilisation des postes de contrôle dédiés au pilotage d'équipements scientifiques, notamment ThomX. Il couvre la gestion des comptes utilisateurs, l'accès aux espaces de stockage partagés, la configuration des dispositifs via TANGO, et les procédures de diagnostic en cas de panne. Destiné aux équipes techniques et scientifiques, il centralise les bonnes pratiques pour une utilisation optimale des infrastructures.

Système de contrôle et de commande dédié à la gestion de dispositifs laser et d'obturateurs optiques. Permet de configurer, déclencher et surveiller des rafales d'impulsions laser avec précision. Utilisé dans des environnements scientifiques ou industriels nécessitant un contrôle temps réel des équipements laser.

Outil dédié à la visualisation et au contrôle de données issues de dispositifs industriels ou scientifiques. Permet de surveiller en temps réel les états, propriétés et attributs dynamiques des équipements connectés. Facilite la gestion des configurations et des interactions avec les dispositifs via une interface adaptée aux besoins métiers.

Serveur de périphérique Tango dédié à la gestion et au contrôle de diagnostics de faisceaux, notamment pour des équipements Bergoz. Il permet l'interfaçage et la configuration de dispositifs matériels via des scripts et des outils dédiés, facilitant ainsi l'intégration dans des environnements scientifiques ou industriels.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

Outil dédié à la gestion et au suivi des métadonnées associées aux expériences scientifiques menées sur des lignes de faisceau. Il permet de configurer automatiquement les propriétés des dispositifs Tango, de vérifier la cohérence des paramètres avec les bases de données ICAT, et de notifier les événements via des systèmes comme Graylog ou ICAT+. Idéal pour les infrastructures de recherche nécessitant un suivi précis des données expérimentales.

Outil en ligne de commande dédié à la gestion, la surveillance et l'automatisation de systèmes matériels. Il permet de lister, lire et modifier les attributs de dispositifs connectés, de souscrire à des événements pour suivre les changements en temps réel, et d'acquérir des données comme des images ou des mesures. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour le contrôle et l'analyse de processus.

CorrectorFamily est une classe Tango dédiée à la simulation et à la gestion des correcteurs pour les accélérateurs de particules, notamment ceux utilisés dans les synchrotrons ou les sources de lumière. Elle permet de modéliser une hiérarchie de dispositifs électroniques entre les niveaux de correcteurs de base et les niveaux supérieurs, assurant ainsi la stabilité et la précision des faisceaux de particules. Ce projet est principalement utilisé dans des environnements de recherche scientifique ou industriels nécessitant un contrôle fin des accélérateurs.

Icepap est une solution logicielle dédiée au contrôle et à la gestion de moteurs pas à pas, notamment pour des applications scientifiques et industrielles. Elle permet de piloter des dispositifs nécessitant des mouvements précis, comme des systèmes multi-axes ou des équipements expérimentaux. Utilisée dans des environnements de recherche, elle offre des fonctionnalités avancées pour l'automatisation et la synchronisation de mouvements.

IoTAMAK est un framework open source conçu pour étendre les systèmes multi-agents (MAS) à des environnements distribués. Il permet de connecter des appareils physiques (comme des Raspberry Pi) en réseau via MQTT, afin de superviser et contrôler à distance des expériences scientifiques. Le projet se compose d'un module Python (IoTAMAK-core) pour la gestion des agents et d'une interface web (IoTAMAK UI) pour la visualisation en temps réel des métriques et du statut des dispositifs. L'objectif est de fournir aux chercheurs un outil flexible pour déployer et monitorer des systèmes multi-agents sur plusieurs appareils.