Bibliothèque Go conçue pour simplifier la gestion et l'écriture de données dans des fichiers CSV. Elle permet de créer des fichiers CSV avec des en-têtes personnalisés, d'y ajouter des lignes de données de manière structurée et de définir un emplacement de sortie pour les fichiers générés. Idéale pour les développeurs souhaitant automatiser la collecte ou le traitement de données sous forme de tableaux.

Outil d'extraction des données contenues dans les fichiers XML-TOTEM pour les collectivités locales et établissements publics. Il permet l'extraction des données budgétaires, de subvention, de patrimoine, de gestion de la dette et des dépenses de personnel.

Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Le projet Solidata est une plateforme de gestion, de consolidation et de partage de données open data. Il permet de gérer des projets, d'importer des données depuis des fichiers CSV ou des API externes, de consolider les données en appliquant un modèle de données personnalisé, de simplifier les colonnes et d'appliquer des métadonnées. Le projet est également multilingue, prenant en charge l'anglais, le français et l'espagnol.

Outil permettant d'exporter des ressources iconographiques depuis une base de données. Il génère des fichiers CSV et XLSX contenant les métadonnées des images, télécharge les images associées dans différentes qualités, et les archive dans un dossier de sortie. Destiné aux institutions culturelles ou muséales pour la gestion et la diffusion de leurs collections visuelles.

Ce projet consiste à développer une application pour analyser et interroger des données de vols aériens aux États-Unis en 2014. L'objectif est de permettre aux utilisateurs de rechercher des vols, des compagnies aériennes, des aéroports, et d'obtenir des statistiques comme les retards moyens ou les durées de vol entre deux aéroports. Les données sont fournies sous forme de fichiers CSV et nécessitent une gestion efficace pour répondre aux requêtes.

Projet de migration et nettoyage de données depuis des fichiers CSV vers une base de données PostgreSQL. Il permet également la gestion de fichiers image associés et la connexion à des bases de données distantes et locales.

Ce projet est une extension MapStore dédiée à la visualisation et à la gestion de données cadastrales. Il permet la recherche de parcelles, l'affichage de détails sur les parcelles, l'exportation de données au format CSV ou PDF, et la gestion de demandes de renseignements cadastraux.