Le projet datafactory_lora-manager est une solution dédiée à la gestion et au traitement des données LoRa. Il permet la surveillance des réseaux LoRa, l'automatisation des workflows de données et l'intégration avec des systèmes tiers. Grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées, il facilite la gestion des données LoRa et améliore l'efficacité opérationnelle.

Ce projet est une rôle Ansible dédiée à la gestion de memcached, une solution de mise en cache en mémoire pour les applications web. Il permet d'optimiser les performances des sites web en stockant des données fréquemment utilisées en mémoire, facilitant ainsi la gestion des données et réduisant la charge sur les bases de données. Cette rôle est conçue pour être simple à utiliser et à configurer, ce qui permet de gagner du temps et des ressources lors de la gestion des applications web.

Module Workflow Appointement ANTS intègre un client REST à travers deux tâches du workflow : l'ajout et la suppression de rendez-vous dans la base de données ANTS, optimisant ainsi la gestion des rendez-vous. Lors de l'exécution d'une tâche pour un rendez-vous, les numéros d'application ANTS associés à ce rendez-vous sont récupérés et utilisés pour gérer les données dans la base de données ANTS.

Bibliothèque PyTorch étendant la gestion des tenseurs en offrant un traitement efficace de tenseurs contenant des séquences imbriquées de tailles variables. Elle permet le pliage/dépliage (ou l'enroulement/déroulement) de dimensions de données basées sur une structure interne de longueurs de séquences. Cette bibliothèque est particulièrement utile lors du travail avec des données qui peuvent être divisées de différentes manières et permet d'éviter de choisir une représentation fixe.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée aux tests automatisés avec pytest, en particulier pour les bases de données PostgreSQL. Elle permet de simplifier la gestion des connexions et des transactions lors des tests.

Application de gestion et d'enregistrement des captures de poissons lors de campagnes scientifiques. Permet la gestion des utilisateurs et des droits d'accès, ainsi que la visualisation des données sous forme de cartes.

Mutualisation des développements effectués par les équipes du Loria sur les robots Khepera3, permettant le contrôle des robots, la gestion de leurs déplacements, la collecte de données et l'interaction avec les capteurs.

Kwollect est un framework de collecte et de gestion de métriques d'infrastructures informatiques. Il permet de collecter des métriques à haute fréquence avec un stockage sans perte et à long terme, et se concentre sur les métriques hors-bande, c'est-à-dire celles qui ne sont pas disponibles depuis les systèmes d'exploitation des ordinateurs, mais à l'extérieur, comme les capteurs de PDUs, les appareils réseau, les BMCs, etc. Kwollect est conçu pour s'intégrer avec des gestionnaires de tâches, en particulier lorsqu'il est déployé dans des centres de données HPC.