Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Bibliothèque Java de clients pour divers services d'API Gazelle, comprenant la validation des données DCC, le serveur de données démographiques, la validation HL7v2, le client de service de message (notifications dans la gestion des tests), le client de service de validation d'objet (client de schématron obsolète), le client de gestionnaire de simulateurs, le client de validateur ITI71, le client de validateur basé sur le modèle, le client de validateur NIST HL7v2, le client de proxy de service Web, le client de service de validation de schématron WS, le client de service de validation de schématron (obsolète) et le client de validateur XDW.

Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.