Ce projet fournit des outils de développement et de gestion dédiés aux détecteurs PSI/SLS, utilisés principalement dans des environnements de recherche scientifique. Il facilite la configuration, le contrôle et l'analyse des données issues de ces capteurs avancés, essentiels pour des expériences en physique des particules ou en imagerie haute résolution.

Kwollect est un framework de collecte et de gestion de métriques d'infrastructures informatiques. Il permet de collecter des métriques à haute fréquence avec un stockage sans perte et à long terme, et se concentre sur les métriques hors-bande, c'est-à-dire celles qui ne sont pas disponibles depuis les systèmes d'exploitation des ordinateurs, mais à l'extérieur, comme les capteurs de PDUs, les appareils réseau, les BMCs, etc. Kwollect est conçu pour s'intégrer avec des gestionnaires de tâches, en particulier lorsqu'il est déployé dans des centres de données HPC.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images via des caméras astronomiques ANDOR. Permet aux astronomes et observatoires de configurer, piloter et automatiser des instruments pour des observations célestes. Intègre des fonctionnalités avancées comme la gestion des temps d'exposition, la température des capteurs et le traitement des données brutes. Utilisée dans des environnements professionnels pour des missions d'observation et de recherche en astrophysique.

Ce projet est un package ROS2 dédié à la gestion des lectures d'un capteur de force. Il permet de récupérer en temps réel les données de force et de couple depuis un capteur physique, puis de les publier sous forme de flux de données standardisées. Utilisé principalement dans des environnements robotiques ou industriels, il facilite l'intégration et l'analyse des forces appliquées sur des systèmes mécaniques.

Cette API permet d'insérer et d'extraire des données depuis des bases de données d'archivage, principalement utilisées pour stocker des mesures techniques ou industrielles. Elle facilite la gestion, la consultation et l'analyse des données historiques issues de systèmes comme des capteurs ou des équipements industriels, en supportant des bases de données MySQL ou Oracle.

Ce projet permet l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de détecteurs électroniques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il offre des fonctionnalités avancées de contrôle des paramètres de détection, de calibration des capteurs et de gestion des flux de données en temps réel. Le système est conçu pour s'adapter à différents types de détecteurs et de configurations matérielles.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de DAQ (Data Acquisition) vers le framework PID, facilitant ainsi l'intégration et la gestion de capteurs dans des environnements de recherche. Il permet aux développeurs d'utiliser des outils standardisés pour déployer et manipuler des bibliothèques logicielles dédiées à l'acquisition de données, notamment dans le cadre de projets scientifiques ou techniques.

Solution Docker pour déployer WebObs, un système web intégré dédié à la surveillance sismique et géophysique. Permet aux observatoires, institutions de recherche et géoscientifiques de déployer rapidement un environnement reproductible pour la collecte, le traitement et la visualisation de données géophysiques en temps réel. Facilite la gestion des réseaux de capteurs et l'analyse des données.

Outil dédié à la gestion et au monitoring des flux de données issus de capteurs environnementaux déployés par des unités de recherche. Il permet d'automatiser et de superviser en temps réel les enchaînements de tâches pour garantir la qualité des données collectées et traitées, tout en assurant un suivi rigoureux des workflows scientifiques.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de gestion de données de capteurs (DAQ) vers un framework moderne (PID) pour faciliter son utilisation dans des environnements scientifiques et techniques. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités d'acquisition de données via une API standardisée, tout en bénéficiant d'un système de déploiement automatisé et d'une documentation complète.