Ce projet fournit un conteneur de développement préconfiguré pour faciliter la mise en place d'un environnement local dédié à udata, une plateforme open source de gestion et de publication de données ouvertes. Il permet aux développeurs de cloner les dépôts nécessaires, d'installer les dépendances et de démarrer rapidement un serveur de test pour contribuer au projet ou développer des fonctionnalités.

Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Le projet dev-appli est une application web développée en PHP, utilisant le framework CodeIgniter. Il permet la gestion de contenu web, l'automatisation de tâches administratives et l'analyse de données. Il est également compatible avec les normes internationales grâce à l'utilisation de i18next pour la gestion des traductions.

PhoenixDebug est une bibliothèque et un ensemble d'outils dédiés au débogage et à l'analyse de données pour les applications développées en C++. Il facilite la gestion des logs, l'inspection des fichiers texte et binaire, ainsi que la visualisation des flux de données pour identifier et résoudre les problèmes de développement. Utilisé principalement par des développeurs et des équipes techniques, il optimise le processus de diagnostic et améliore la qualité du code.

Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Ce projet scientifique développe un outil en R pour quantifier l'impact de l'ajout de données opportunistes (comme les observations citoyennes) dans les modèles d'estimation de l'abondance et de la distribution de la mégafaune marine. Il simule des campagnes d'observation, intègre des données opportunistes, et compare les résultats avec des abondances simulées pour évaluer la précision des modèles. L'objectif est d'améliorer les méthodes de conservation et de gestion des écosystèmes marins.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny, principalement destinées à des usages scientifiques ou analytiques. Il facilite la création rapide d'interfaces utilisateur, la gestion des données et le déploiement via des conteneurs Docker. Le template inclut des outils d'intégration continue pour automatiser la construction et la publication des applications.

Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.

Formation interactive destinée aux équipes techniques et produit pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle responsables, éco-conçues et frugales. Elle aborde les enjeux environnementaux, le cadrage des projets, la gestion des données, l'optimisation des modèles et infrastructures, ainsi que le pilotage de l'impact carbone. Inclut des arbres de décision interactifs, des cas pratiques et des ressources concrètes pour une approche durable.

Projet pédagogique destiné aux étudiants en développement web pour leur apprendre à gérer un dépôt de code source, collaborer en équipe et mettre en place des outils d'intégration continue. Il sert de support pour des travaux pratiques et des exercices liés à la gestion de versions, aux tests automatisés et aux bonnes pratiques de développement.